疫情推动无人驾驶商业化落地

本日新闻

2020

让我们一起对抗新冠肺炎

全球资讯：

1.无人配送车走俏武汉 疫情推动无人驾驶商业化落地

2.沃尔沃和Uber联手开发自动驾驶汽车

3.捷豹路虎推出自动驾驶概念车 最早2021年试点上路

4.Outrider获5300万美元融资 将开发自动驾驶卡车技术

5.Roboflow：自动驾驶汽车训练语料库遗漏关键数据

全球资讯：

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疫情推动无人驾驶商业化落地

新冠肺炎疫情爆发以来，线上购物异常忙碌，蔬菜、日用品、医疗防护用品等都能在网上下单。为了降低“人传人”的风险，各大电商平台和快递公司也都推出了“无接触式配送”。一时间，无人配送车、无人清扫车、无人消毒车在抗疫期间被广泛应用。

“受疫情影响，我们送货上门的比例大概是20%-30%，客户会指定地点，等到没有人的时候去拿。”京东物流武汉青山分区经理周建斌对《每日经济新闻》记者表示，此次疫情或将成为无人车发展的一个机会。

无人车在战“疫”中的出色表现，令无人驾驶概念近期再度走红。目前，无人驾驶已经成为众多汽车品牌未来战略中的一项重要内容。而在这次战“疫”中，车企对无人驾驶的现实意义会有更深的理解，甚至有可能影响未来无人驾驶的研发方向。

值得注意的是，2月18日，与无人驾驶紧密相关的智能驾驶概念股异动，浙江世宝（002703.CZ)拉升封板，得润电子（002055.CZ）、数源科技（000909.CZ）、万安科技（002590.CZ）等跟涨。

疫情爆发以来，在武汉市青山区吉林街上，一辆由京东物流自主研发的智能配送车每天往返于配送点和医院之间，异常忙碌。从京东物流仁和站出发，这辆无人配送车以15公里/小时的速度沿着街道行驶，一路躲避车辆和行人，将医疗物资不断送到武汉第九医院。

据了解，武汉第九医院是武汉市收治新型冠状病毒感染肺炎的定点医院，院内收治了大批确诊患者，其中不少还是重症甚至危重患者，是本次疫情核心区域的核心。

京东物流武汉仁和站距离武汉第九医院这个疫区核心只有600米。疫情爆发后，这个站点几乎支撑起了第九医院医疗物资的配送工作，其中，无人车配送约占70%。

来源：#新浪财经#

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沃尔沃和Uber联手开发自动驾驶汽车

沃尔沃和优步将联合开发下一代自动驾驶汽车。两家公司已经签署了一项协议，以建立一个联合项目，开发新的基础车辆，该基础车辆将能够结合AD技术的最新发展，直至并包括全自动无人驾驶汽车。基础车辆将由沃尔沃汽车制造，然后由优步从沃尔沃购买。沃尔沃汽车公司和优步公司共同为该项目注资3亿美元。

优步和沃尔沃将在他们自己的自动驾驶汽车战略的下一阶段中使用相同的基础车辆。这将涉及Uber向沃尔沃基础车辆添加自己开发的自动驾驶系统。沃尔沃将在其自己的自动驾驶汽车战略的下一阶段中使用相同的基础车辆，这将涉及全自动驾驶。

Volvo-Uber项目标志着汽车业务迈出了重要的一步，汽车制造商与基于硅谷的新进入汽车行业的公司联手，突显了全球汽车行业为应对汽车行业的出现而发展的方式。新技术。联盟标志着两家公司视为长期工业合作伙伴关系的开始。

来源：#汽车信息网#

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捷豹路虎推出自动驾驶概念车

据外媒报道称，日前，英国老牌汽车制造商捷豹路虎(Jaguar Land Rover)最新推出了一款电动驾驶穿梭舱——Project Vector，这款车型的设计是为了实现在城市街道中的自动驾驶，预计该车将于2021年首次开上试点道路。

Project Vector整车只有4米长，其电池和动力系统都集中在底盘上，Project Vector同时满足共享出行和私人出行诉求，也可以应用于商业用途——比如解决最后一公里通勤。

与通用汽车和本田最近推出的全自动全电动汽车——Cruise Origin不同的是，捷豹路虎的概念车有一个驾驶座，以及供驾驶员使用的传统控制装置。

外媒报道称， Project Vector是在学术界和商业合作伙伴的帮助下，在英国华威大学的国家汽车创新中心开发的。捷豹路虎方面表示，其目标是与考文垂市议会（Coventry City Council）和 West Midlands 联合管理局合作，最早从 2021 年末开始使用 Project Vector 实际部署试点出行服务。

来源：#环球网#

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Outrider获5300万美元融资

据外媒报道，自动驾驶汽车技术拥有改变行业的潜力--实际上它已经具备。像总部位于瑞典斯德哥尔摩的Einride筹集了超3200万美元的资金，它将把这笔钱用于货运系统开发工作。与此同时，Alphabet的Waymo则在亚利桑那州的凤凰城已经部署了商业机器人出租车服务。

至于Outrider，它希望为堆场卡车做像Waymo为打车而做、Einride为卡车而做的事情。据悉，这家公司成立于2017年，总部位于科罗拉多州的Golden，其目标是让货运枢纽中的车辆移动实现自动化从而降低成本并提高安全性。日前，它获得了由NEA牵头的种子基金和由8VC牵头的A轮融资提供的5300万美元。Outrider还透露，它正在跟四家财富200强公司和全球最大的卫生纸、纸浆、纸张等产品制造商之一Georgia-Pacific进行试点测试。

来源：#新浪科技#

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Roboflow：自动驾驶汽车训练语料库遗漏关键数据

计算机视觉初创公司Roboflow发布了一份报告，据该公司创始人Brad Dwyer所说，用于训练自动驾驶汽车模型的语料库确实遗漏了关键数据。

Dwyer表示，Udacity数据集2包含1.5万张白天在山景城和附近城市开车时拍摄的照片，其中就遗漏了关键数据。在大约5000个样本中，有数千辆未标记的车辆，数百名未标记的行人以及数十名未标记的骑自行车的车，占总数的33%（而217个样本中根本都没有任何注释，此类样本涵盖了汽车、卡车、路灯或行人）。更糟糕的是，还有“幻觉”注释以及除了“严重”加大的边界框（边界框指代感兴趣的对象），还有重复注释的边界框。

考虑到标签是让人工智能（AI）系统理解模式的含义（如有人走到了汽车前面），并基于此类知识评估未来事件，上述现象是很有问题的。错误标记或未标记的物体可能会导致准确性低、决策糟糕，从而为自动驾驶汽车带来灾难。

来源：#盖世汽车#

文章由易车号作者提供