引领传统挂车走进智能化时代 G7智能挂车落地的价值与未来

众所周知，改革开放40年来，中国的交通运输业实现了跨越式发展，建成了世界上最庞大的交通运输系统，同时也成为了世界第一大公路运输市场。

但是，在“全球第一”的背后，也可以看到由于物流基础建设差、车辆标准化不统一、运输过程信息化不足、货源不集中等一系列问题，加上直接承载着货物价值的挂车市场智能化、联网化水平低下，同样严重制约了中国公路运输市场的长远发展。

基于此，6月26日，专注智慧物联网领域的G7正式发布智能挂车产品，并将物联网、大数据、人工智能等新技术与传统挂车进行融合，首次赋予挂车“自我感知、自动交互、自动学习”等三大核心能力，不仅实现了对传统挂车资产的智能化升级，更帮助物流企业显著提升了挂车运输的安全性，大幅降低了管理成本。

在我看来，G7通过打破物流运输市场的边界，以新技术的方式赋能传统挂车市场的智能化升级，在这个过程中的一系列探索与创新，无疑为挂车市场的发展起到了更多引领和推动的作用。更为关键的是，G7也为物流运输行业的“数字化转型”之路注入了全新的驱动力，更提供了有力的支撑平台和工具。

传统挂车变革迫在眉睫

根据《中国公路货运市场研究报告》显示，中国公路货运整体周转量为610百亿吨公里，重型卡车保有量超过500万辆，轻中型卡车保有量超过1400万辆，市场规模超过5万亿人民币。

此外，相关数据统计显示，中国公路货运经营业户目前已高达643万户，行业从业人员超过2100万，占交通运输从业人员总数的70%以上。可以说，中国的公路货运市场无论是从业人员，还是卡车保有量都是一个相当庞大的数字。

但长期以来，这个行业给外界留下的印象，大部分都是货车司机长年奔波、风餐露宿、超载盛行、运力过剩、货运公司负担沉重等等关键词，我们可以从“人、车、货”三个维度来做观察：

第一，从人的角度看，司机的安全无疑是每家物流公司管理中的重中之重，随着车辆使用效率的提升，在行驶里程更长，空载时间更短的情况下，车况将损耗更快，疲劳驾驶和不规范驾驶的情况也会增加。

来自EMS系统统计数据显示，自2015年至2017年上半年，超速、急刹车等行为的发生概率均有升高的趋势。换句话说，如果能对司机疲劳驾驶进行预警以及不良驾驶行为的预警，无疑是保障司机安全的重要前提。

第二，从车的角度看，挂车一直是中国公路运输的主力，统计显示挂车超载、侧翻问题最严重，如果能通过定位追踪、位置回传、车辆预警、历史轨迹回放等技术对车辆进行监管，也能降低车祸发生的概率。与此同时，随着冷链运输市场需求的不断增长，对挂车加以信息化改造，也势在必行。

第三，从货的角度看，其管理的实质就是物流公司的运营工作，这就涉及到优化线路运输，规避拥堵提高效率；此外，随着国内甩挂运输的逐渐普及，一直以来粗放滞后的挂车市场也急需从安全管理、效率提升、资产管理全维度实现智能一体化管控，以提升挂车管理的安全、时效和成本，进而提升货物的运输效率，增加物流公司的盈利能力。

不难看出，尽管中国的物流运输行业经过多年的发展有了长足进步，但是技术水平和运营模式还不够成熟，尤其是在运输过程中，因为运输过程缺乏数字化，所以司机的驾驶行为一直得不到有效的监管。

这种现状不仅容易造成财产损失，还时刻威胁着交通道路安全，同时司机开车急、猛、险会也会加速挂车的损耗和油耗，间接增加企业的运营成本。所以，作为直接承载着货物价值的挂车市场而言，转型与变革无疑迫在眉睫。

新技术赋能挂车智能化

G7的智能挂车，就是在这个大背景下“应运而生”的，针对物流企业对挂车运输在安全、管理、运营等三大方面的需求，G7智能挂以人机交互为核心设计理念，并通过与物联网+AI技术相结合，为挂车配备专用智能设备，以及独有的智能挂车管理系统，由此让传统挂车智能化得以落地。

G7创始人兼首席执行官翟学魂

对此，G7创始人兼首席执行官翟学魂表示，G7智能挂具备“自我感知、自动交互、自动学习”等三大核心能力，同时实现了自动称重、智能算账、位置管理、远程锁车、头挂自动匹配、监测危险路段六大功能。

首先，在自我感知方面，G7智能挂开创性地将基于物流大数据建立的防侧翻地图与EBS电子制动系统相结合。

因此，当挂车行驶到具有较高侧翻风险路段或出现侧翻倾向时，系统通过主动提醒加自动制动的方式帮助车辆预防侧翻发生。当挂车胎温胎压出现异常情况时，系统会及时提醒司机注意轮胎状态，并在必要时启动自动充气功能，确保车辆的正常行驶。

其次，在自动交互方面，G7智能挂依靠系统提供的智能定位、远程锁挂、载重精确管理等技术，可以对挂车车辆的锁车和解锁对接至云端，为甩挂作业、挂车租赁的发展提供了一个扎实的技术依托，不仅实现了挂车的防盗，也提升了挂车的使用效率，更为未来实现共享挂车提供了先决条件。

最后，在自动学习方面，G7搭建了中国第一个智能挂车管理系统，该系统中拥有包括车辆位置、速度、行驶线路、货物温度等物流运输的全过程大数据，同时引入先进人工智能算法，让G7智能挂具备了自动学习的能力。

由此代表的变化是，G7智能挂将成为一台“会思考、会说话”的智能挂车，而且这种智能化的应用将体现在货物运输的全过程中。

在装卸货环节，智能挂能自动完成称重并实时感知货物重量，同时车厢内拥有全自动的内置装卸轨道，人员无需进出车厢即可完成装卸，瞬间提升30%装货率；而且在装卸货时，智能挂平台还始终保持水平，并快速的升降和记忆高度，避免车辆货物放置不均匀导致的左右失衡，尤其是对于玻璃制品货物。

在行驶环节，通过千万次的数据记录和自我学习的过程，系统知道每一处容易发生危险的路段，通过防侧翻地图提前优化路线规避危险；而RSS防侧翻系统可以在弯道中的车速和制动系统进行主动干预，大幅度降低安全隐患。

在算账环节，系统能自动完成成本的统计和收益的计算，客户通过系统出具的出车账本，直观、便捷的了解每一俩挂车的毛利。

所以，G7智能挂本身所具备的强大“软硬一体化”实力，让翟学魂相信G7智能挂可以在两年之后成为这个行业的基本标准。同时他也希望用最快的时间，将挂车市场从“功能机”的旧时代引领到“智能机”的新时代。

“挂车市场从功能机进化到智能机时代，对整个行业的效率还是安全，都可以有10倍甚至是100倍的提升和改善，也是这个行业未来必然发生的事情。”他说。 

解读背后的价值与未来

毫无疑问，G7通过对传统挂车360度的改造，用前沿技术赋能挂车智能化，无论是对G7公司，还是对整个物流运输行业都有重要的价值和意义，具体来说：

一是，G7对传统挂车的赋能，无疑将引领和推动挂车的智能化发展，对帮助物流企业显著提升挂车运输的效率和安全性，大幅降低管理成本有着积极的示范作用。

对此，翟学魂表示，G7智能挂在研发的过程中，效率和安全始终是最重要的考量。例如，头挂匹配是行业中提升效率非常重要的一点，为解决这个问题G7几乎动用了公司的数据和算法，使用了G7积累的全国大量物流厂站的精确位置，加上公司的算法专家去了大量的现场进行实地测算，最终实现了头挂的精准匹配。

值得一提的是，在安全性方面，第一次将侧翻监控、胎温胎压监测、自动充气等技术引入挂车运输，无疑也大大提升了挂车的安全性。

二是，G7在智能挂市场的探索与创新，同样对推动整个运输物流行业的“数字化转型”也有着直接的促进作用。

据了解，通过过去8年在物联网领域的耕耘，如今G7平台上服务物流企业超过5万家，连接车辆超过70多万台，成为了国内物流领域最大的物联网开放平台。其客户包括新零售的超级平台，如京东、苏宁和亚马逊等；垂直市场的巨头，如德邦，安能等；还有快递业巨头，如顺丰、中通和申通。

翟学魂强调，中国物流行业超过75%的货运量是由公路运输完成的，因此运输物流行业的“数字化转型”之路有着长期的艰巨性，但最近几年随着大型物流平台型公司的出现，让G7这样的技术型公司有机会与其共同合作，来创造新的标准。

未来一到两年，G7会携手业内的伙伴先把智能挂车的标准建立起来，而今后G7也将积极通过生态合作的力量，共同推动整个物流行业的“数字化转型”。

三是，智能挂的推出不仅是G7继年初宣布进入自动驾驶卡车技术领域之后，其在AI+IA领域的又一战略布局，更标志着G7在更加广阔的领域具备了释放物AI+IA的能力。

翟学魂认为，中国经济产业结构和生产力布局优化调整、消费升级等都对物流运输提出了更高的需求，这意味着未来的物流运输行业需要最少的人员干预程度，最少的管理成本，最终达到最高效率以及最好安全的交付，而这些都必须物流运输行业整个链条基础设施智能化的基础之上。

从这个角度来说，智能挂产品只是G7变革传统挂车乃至物流运输行业的开始，未来G7在卡车方面建立的经验、数据和能力，无疑将扩展到物流以及其他的工业设备领域，这不仅是G7这家公司的核心发展战略，更是新时代的使命和价值所在。

汽车科技观察，由跨界科技媒体人申耀创办、拥有中美两地10万公里公路自驾游经验老司机，在各大自媒体平台拥有专栏，致力于汽车科技行业的观察和思考，在这里读懂汽车，看懂科技。