量产自动驾驶巴士下线，百度AII in AI的含金量有多少？

作者：智驾网
2018-07-05 13:29
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百度Apollo已经达成超过90个产品研发合作，超过1万名开发者推荐使用Apollo的开放代码以及116家生态合作伙伴，小度车载OS已与福特、北京现代、东风悦达起亚、奇瑞、拜腾、东风小康等达成量产合作计划、百度大脑3.0已经对外开放了110多项领先的AI能力。

文丨AutoR智驾明阳

时隔一年，百度在自动驾驶与人工智能两条不同的技术跑道上同时交出了一份惊艳的成绩单。

今天（7月4日），“Baidu Create 2018”百度AI开发者大会上，百度公布了Apollo自动驾驶平台、百度大脑、百度AI芯片、小度车载OS等方面的最新进展。

近7000人的会场里不见陆奇，百度AI仍在继续。

造车和写PPT不一样，Apollo3.0打造阿波龙只需三个月

Apollo开放平台迈入量产时代。

在百度AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏通过远程连线，首先宣布全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”的量产下线，兑现了他去年许下的“2018年量产无人车”的承诺。

同时宣布这批“阿波龙”即将发往北京、雄安、深圳、福建平潭、湖北武汉等地开展商业化运营，并将联合金龙客车、软银集团旗下自动驾驶公司SB Drive将“阿波龙”销往日本，实现了我国自动驾驶电动车的首次“出海”。

从Apollo1.0到Apollo3.0，开发者借助Apollo在物流、工程、环卫、农业、公共交通、共享出行等9大作业场景完成创新应用，其中，Apollo赋能新石器科技打造的无人作业车也已量产下线了。

简单介绍一下首先公开亮相的新石器无人驾驶物流车，这款用于物流服务的L4级自动驾驶小车，可实现5公里半径的物流运输任务，采用插拔式换电方案，支持24小时不间断运营，其中，智能模块化货箱，可快速便捷的替换不同需求功能的货箱，满足更多场景需求。

这款车搭载了激光雷达、视觉感知、RTK和惯性导航方案，百度Apollo为这款车提供了坚实的技术后盾。“新石器无人驾驶物流车”将以20公里的时速完成5公里半径的物流运输任务，目前已经在常州及雄安等地区实现园区内的自动行驶落地试点运营。

除了提供无人驾驶物流服务产品外，新石器还开发了互联网车辆运营平台，可连接客户、货物以及车辆，使用者可通过数据处理、智能调度、远程安全、OTA和云服务为运营管理提供全套支持，从而为物流运营提供高效的工具及服务。

据了解，新石器是一家物流领域的自动驾驶公司，作为百度Apollo生态合作伙伴，新石器公司基于阿波罗开放平台，在短短的7个月的时间就将“新石器无人驾驶物流车”实现了从研发、测试到量产、运营。

当前，百度Apollo平台已经达成超过90个产品研发合作，超过1万名开发者推荐使用Apollo的开放代码以及116家生态合作伙伴。

百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇称，“Apollo3.0的发布标志着自动驾驶迈入量产新时代，我们坚信安全决定自动驾驶量产的真正速度，Apollo将始终坚持面向量产，安全第一，携手生态合作伙伴稳步推进传统汽车到智能汽车的全面进化。”

为了满足更多开发者的需求，Apollo3.0在架构、能力、平台、方案上进行了全面的更新，在原有开放架构基础上新增了量产解决方案、车辆参考平台升级为车辆认证平台。

而一个颇具影响的消息是百度与亚迪宣布联合打造开放车辆认证平台，代表着最大智能驾驶软件平台和唯一汽车硬件开放平台的强强联合。

专程赶到现场的王传福表示：“开放是汽车行业大趋势，未来汽车的竞争不仅是硬件的竞争，也是软件的PK。比亚迪和百度的合作，是全球范围内首次出现这样一个汽车硬件和软件的紧密结合，将重新定义汽车，开启一个新的出行时代。”

张亚勤认为，自动驾驶是将来5年人类最复杂、挑战最大的场景和应用，需要在云-边缘-端研发新的芯片架构，自动驾驶场景下的应用是百度研发AI芯片的重要切入点。同时，他还透露百度已与雄安新区等地达成合作，Apollo基因将渗透至城市交通脉络，打造更安全、更高效、更绿色的未来智能城市。

在硬件层面，Apollo开放平台的硬件参考平台也升级为硬件开发平台，并首次发布了Apollo传感器单元。

据百度智能驾驶事业群硬件总监Helen Pan介绍，“Apollo传感器单元可以使多种产品在Apollo平台上即插即用。升级后的硬件开发平台还添加底层软件抽象层，将无缝衔接上层软件和设备驱动。”

Apollo平台新接入了15家硬件合作伙伴，满足开发者不同层次需求的同时也为国内外厂商提供了商机。

自主泊车是此次Apollo3.0推出的三个自动驾驶量产解决方案之一，基于此解决方案，百度Apollo日前已联合盼达用车实现了中国首次自动驾驶共享汽车示范运营，并联合现代汽车展开定点接驳的落地应用。

百度智能汽车事业部总经理顾维灏透露，“自主泊车是百度推出的自动驾驶量产产品Apollo Pilot的一个重要产品，未来Apollo Pilot还将持续升级优化，目前百度已经与多家OEM及出行服务商签订了基于Apollo Pilot的量产计划。自动驾驶落地不仅需要具备量产能力，还需要全方位的安全保障。”

在安全层面，百度已拿到汽车界必备的ISO26262流程认证，成为中国首个拿下该认证的互联网企业，完成了中国30万公里高速/环路高精地图的制作以及亿万公里ADAS数据采集。

通过智能仿真，Apollo应用真实环境AR仿真“黑科技”，能提供虚拟交通流结合实景渲染的全栈式闭环仿真解决方案，帮助开发者实现“日行百万公里”的仿真测试。

通过雨雾挑战、锥筒挑战、爱心挑战、泥浆挑战、任性的驾驶员挑战五种真实环境来验证Apollo的安全性。

同时，百度还发布了首个针对中国市场的自动驾驶安全报告，带动行业安全标准落地和技术升级。《Apollo Pilot安全报告》主体内容由百度撰写完成，并与自动驾驶公司Mobileye合作，计划在其Apollo开源项目及Apollo Pilot商用项目中部署Mobileye的责任敏感安全（RSS）模型。

对于去年才发布的Mobileye RSS模型而言，此次百度与英特尔子公司Mobileye在安全方面的合作将为行驶在中国复杂路况上的自动驾驶汽车提供了一个安全的驾驶解决方案。

RSS是一个开放、透明的形式化模型，能够为自动驾驶决策提供安全保障，RSS将人们对安全驾驶的概念转化为可验证的模型，配备逻辑上可验证的规则，定义恰当的响应行为，以确保自动驾驶汽车做出安全决策，并避免陷入由其他车辆导致的危险情况。（详见自动驾驶Intel inside时代来临？）该报告是中国首个针对自动驾驶量产的、细分场景与功能的、专业的安全报告，对于推动自动驾驶安全行业统一标准的建立提供了理论支持。

百度智能汽车事业部总经理顾维灏表示，“我们的团队充分认可Mobileye的 RSS模型在自动驾驶安全配置方面的价值和重要作用。整合了RSS的Apollo项目，将得以成功地实现安全驾驶，并进一步推动中国道路上的自主研究。”

当下，Apollo无人作业小车的量产解决方案已落地，Apollo赋能的新石器AX1已经量产下线，在雄安、常州两地实地运营。

Apollo与北京环卫集团合作打造量产级别的中小型扫地车，2019年实现从生产到运营的全产业链打通。智行者科技借助Apollo无人作业小车方案打造的微型扫地车和微型物流车将在2018年实现规模化量产。Apollo与苏宁物流联合落地物流自动驾驶运营合作，2020年实现城市末端物流自动驾驶配送。

小度车载OS传统汽车“一键刷机”成智能汽车

针对当前汽车产业智能化升级的迫切需求，Apollo3.0带来了车联网系统解决方案。

据介绍，OEM及Tier1通过小度车载OS最快只需30天就可以将传统汽车“一键刷机”成智能汽车。

Apollo车联网是业界首发车载语义开放平台，在原有百度丰富的生态资源基础上，第三方开发者及OEM可以便捷低成本地创建专属服务垂类。

这将打破“千机一面”的行业现状。

基于百度的生态和AI技术优势，百度车联网新增的小度车载OS也带来了更完整、更开放、多模交互的量产解决方案，小度车载OS由液晶仪表盘组件、流媒体后视镜组件、大屏智能车机组件、小度车载机器人组件4个部分组成。

其中，能实现自然对话交互的小度车载机器人提供情感语音播报、声纹识别、儿童模式、极客模式、智能引导与纠错、视觉搜索能力、视频理解能力。

据悉，小度车载OS已与福特、北京现代、东风悦达起亚、奇瑞、拜腾、东风小康等达成量产合作计划。

中国第一款云端全功能AI芯片“昆仑”

“昆仑”是百度自主研发的中国第一款云端全功能AI芯片，分为训练型“昆仑818-300”、推理型“昆仑818-100”两款。

“昆仑”采用14nm三星工艺生产，内存带宽可达512GB/s，运算性能高达260Tops，是目前为止业内设计算力最高的AI芯片，功耗为100+瓦特。

随着大数据、人工智能的崛起，AI算力的需求也在不断的提升中。每过两年数据便会翻一番，而计算模型的复杂度对算力的要求则会有5倍的增长。

这意味着，每过两年，AI对算力的要求会有十倍的提升。

从2011年起，为了深度学习运算的需要，百度开始基于CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研发，从那时候起，基本上每年都获得超过两倍的计算性能提升。

李震宇表示，"在大规模AI运算的实践探索中，“昆仑”应运而生，它的运算能力比最新基于FPGA的AI加速器，性能提升了近30倍。"

“昆仑”的“云端全功能”价值，既体现在对数据中心、公有云和无人车测试研发等场景的云端全场景覆盖，也包括了对于常见的开源深度学习算法之外的，大规模语音识别、搜索排序、自然语言处理、自动驾驶、大规模推荐等具体场景的通用性适配。

中国著名计算机专家，首批中国工程院院士倪光南认为，"百度一贯重视AI，做AI芯片可以发挥百度在AI领域积累的技术优势，且做出的芯片可以首先在百度自己的AI平台及其应用上得到应用，通过应用可以推动芯片的发展，形成一个良性循环。"

可以说，百度All in AI后，已经形成了包含芯片、深度学习框架、平台、生态在内的完整AI技术布局，而深度学习框架、AI应用场景与百度AI芯片形成的三位一体的完整生态，将成为百度AI芯片快速发展的动力引擎，并最终形成一体化协同发展的“AI体系”。

百度大脑3.0，让每个人都能平等获取顶尖AI能力

“你是机器人？你是哪里人？”

在大会现场，李彦宏播放了一段电话录音，一位即将参加开发者大会的嘉宾与百度AI客服进行了几轮对话之后，提出了这样的问题。随后答案揭晓，录音中的这位客服并不是人，而是AI。

被误认为真人的AI客服是今年百度展示的AI能力之一,它的背后是百度大脑的自然语言理解和语音识别与合成技术。

百度高级副总裁、AI技术平台体系总负责人王海峰表示，“百度大脑3.0已经对外开放了110多项领先的AI能力。未来百度将继续研发顶尖的AI技术，同时全面赋能开发者，让每一位开发者都能平等便捷地获取AI能力。”

王海峰指出，“百度AI能力的核心是百度大脑，百度大脑3.0是百度AI能力的集大成者。”

2016年9月正式发布“百度大脑”，从百度大脑1.0完成基础能力搭建和核心技术初步开放，到2.0形成了完整的技术体系，开放60多项AI核心能力，再到3.0的核心是“多模态深度语义理解”，同时开放110多项AI能力，百度大脑的能力不断提升。

而多模态深度语义理解让百度大脑3.0可对文字、声音、图片、视频等多模态的数据和信息进行深层次多维度的语义理解，包括数据语义、知识语义、视觉语义、语音语义一体化和自然语言语义等多方面的语义理解技术。

王海峰称，“多模态深度语义理解不仅能让机器听清、看清，更能深入理解它背后的含义，深度地理解真实世界，进而更好地支撑各种应用，”

百度大脑3.0提出“多模态深度语义理解”，PaddlePaddle是其技术突破背后的基础。

PaddlePaddle是百度完全自主研发的深度学习框架，是中国人自己的深度学习框架。

王海峰正式公布PaddlePaddle3.0，包括完整的核心框架，以及AI Studio、AutoDL、EasyDL等可以让开发者平等便捷获取顶尖AI能力的平台。

据王海峰介绍，PaddlePaddle3.0核心框架对服务器版本以及移动端版本进行了全面优化，可以灵活适用于更广泛的开发需求。

而三大平台的发布则让开发者可以更平等便捷地获取顶尖AI能力。

AutoDL能更高效自动搜索神经网络结构，开发者无需特殊硬件设备可以快速得到高质量模型，EasyDL可以帮助开发者零算法基础训练业务定制模型，操作可视化，无需懂深度学习，AI studio具有云端集成、简单易用、运行高效和资源免费的特点，是集成“数据、算法、算力”的PaddlePaddle实训平台，一站式满足使用者学习、技术进阶、学术研究需求。