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丰田这个月很忙:疫情无法阻挡智联时代到来

新冠疫情并没有延缓丰田迈向“汽车新四化”的脚步。在全球车企都陆续“停摆”的3月,在车联网、燃料电池和高精地图等技术领域却动作频频,推动了不少研发项目的进程。

文丨AutoR智驾 伊丽

3月24日,和日本电信电话公司(NTT)签署了业务资本合作协议书。此举的目的,是建立可推动智慧城市项目事业化的长期、持续的合作关系。

将通过NTT实施第三方定向增发处置自有股份的形式,获得NTT的普通股8077.5万股,持股数约占已发行股份总数的2.07%,总额约2000亿日元。

同时,NTT将通过实施第三方定向增发处置自有股份的形式,获得的普通股2973万股,持股数约占已发行股份总数的0.90%,总额约2000亿日元。

根据官方公布的消息,合作双方合作研发、企划、设计、构建、实施“智慧平台”,并根据居民的需求共同推动可持续发展智慧的运营,向关乎人、车、住宅或者居民、企业、等的生活、业务以及基础设施、公共服务等所有领域提供价值。

前期项目方面,将首先在静冈县裾野市东富士区域和东京都港区品川区域实施,随后向其他推广。

在信息通信市场,云服务、IoT、大数据、AI等飞速发展,各种数据服务正在得到有效利用。当前,全球都在通过分析和运用这些数据进行数字化转型,各种数据的集成和经营数据的利用创造了新的商业模式,也推动了业务的变革。

迄今为止,与NTT一直按照2017年3月27日公布的“和NTT就面向‘互联’开展ICT(信息通信技术)基础研发达成协议-为创造智能移动社会推动技术发展”在互联领域开展合作。

但双方也看到了经营环境正在发生变化,合作关系需要强化,以创造新的价值。

为此,双方表示将有效运用先进技术,增强和地区的功能,提高服务效率并推动功能及服务的升级。同时,将创造舒适性和便利性等新价值的智慧事业作为今后全力发展的一大重点领域。

在今年1月6日开幕的CES 2020展会上,介绍了将支持生活中各种物品和服务互联起来的 “Connected City”实证项目,该项目将利用计划于2020年底关闭的丰田汽车东日本公司东富士工厂的场地,与各合作企业和研究人员携手,开展新街区建设的实证实验。

将这个街区命名为“Woven City”,为实现智慧开展相关工作。

另一方面,NTT集团也正与福冈、札幌、横滨、千叶等以及企业开展合作,以解决街区面临的各种课题。

NTT集团还最大限度运用其持有的资产来推动智慧建设,例如:为了有效利用其持有的房地产,于2019年7月成立了运用ICT技术推动智慧建设的NTT Urban Solutions,还于2019年6月成立了在智慧能源领域发展事业的NTT Anode Energy Corporation。

和NTT认为在开展这些工作的过程中,为了达到通过智慧化解决课题和提升价值的效果最大化,除了需要各公司开展各个项目外,还需要双方共同构建和运营“智慧平台”,这是建设智慧的核心基础。

今后,除了通过提高智慧的竞争力来获得更好的成长外,双方还将推动可持续社会的发展。

新能源汽车领域,也刚刚落实了一项新的合作项目,将与日野公司共同研发重型燃料电池卡车

之前,都提出了到2050年大幅削减二氧化碳排放量的目标。双方都认为,为了进一步实现减排,就必须大幅提升重型的环保性能,它们约占全日本商用车二氧化碳排放量的60%。

其实早在2003年,就已经开始联合进行燃料电池巴士的实证实验,并用超过15年的时间致力于燃料电池的技术研发和推广普及。

双方表示,重型燃料电池的研发将进一步巩固合作关系,加速推动氢能源社会的建设。

不过,的电动化不仅需要车辆具备出色的环保性能,更需要具备业务用车的实用性。因此,根据行驶距离、装载货品、使用场景等采用最合适的动力总成至关重要。

用于干线运输的重型需要足够的续航里程、载重量和短时间内的燃料补给能力,认为将能量密度大的氢能作为燃料的燃料电池车能够满足这些需求,双方将在未来通过实验来推动新车的商用化。

据悉,此次共同研发的重型燃料电池是在“Profia”重型的基础上,最大限度运用双方积累的技术研发的。专门设计的底盘采用最适合燃料电池车的架构,通过彻底轻量化来保证载重能力。

新车的动力总成将搭载两组为下一代“MIRAI”新研发的氢燃料电池电堆,以及的强项技术-应用于大型车混合动力技术的车辆行驶控制系统。

根据官方公布的数据,这款的续航目标为600km,可以媲美传统燃油车辆。

而在自动驾驶技术领域,负责自动驾驶软件前期开发的Toyota Research Institute Advanced Development(TRI-AD)与在日本和北美提供自动驾驶高精度地图的Dynamic Map Platform(DMP)也于3月17日达成了协议。

双方将于今年4月开始启动更新自动驾驶高精度地图(HD Map)的验证实验。

在这个合作项目中,双方将运用TRI-AD的开放式软件平台Automated Mapping Platform(AMP:地图自动生成平台),根据车辆传感器收集到的图像等数据检测道路上发生的变化,从而验证DMP高精度地图更新效率提升的可能性。

合作双方表示,随着先进驾驶辅助系统和自动驾驶系统在全球市场的普及,对高精度、高品质的自动驾驶地图的需求日益增大。迅速、准确地掌握实际道路上的标线和设施的变化情况,更高效地更新地图非常重要。

现阶段,技术上主要是根据道路施工等信息,通过测绘车实地调查来掌握道路的变化情况,这存在调查的成本高和更新速度慢的弊端。

而此次验证试验将运用TRI-AD的图像识别技术,用可搭载在普通车辆上且价位适中的摄像头获取数据,然后根据这些数据自动检测出道路上发生的变化。运用这种方法可大幅减少测绘车的数量、行驶距离以及人工费用,实现高精度地图的快速更新。

TRI-AD与DMP的合作,有望让高品质地图继续满足厂商和消费者的需求,同时还能以较低的成本实现高效更新高精度地图。

双方将根据从日本国内专用道获得的图像等数据,有效运用TRI-AD的AMP的变化点排查技术,确认DMP的高精度地图能够得到高效更新,随后计划于2021年度投入运用。此外,双方还将讨论如何进一步加快更新频率,以及让在北美提供高精度地图的Ushr(DMP集团下属企业)运用AMP进行数据更新。

TRI-AD的Automated Driving Strategy and Mapping副总裁Mandali Khalesi表示:“通过此次合作,我们不仅能够为厂商和消费者提供最新的地图数据,还能够加快AMP技术的研发速度。这样一来,我们就能够为更多人提供TRI-AD力求实现的安全可靠的自动驾驶。我们将考虑进一步推动TRI-AD的技术研发以及扩大这些技术的运用范围,不断加强彼此的合作。“

DMP稻畑广行表示:“我们希望通过及时捕捉路况的细微变化来保持高精度地图的高实时性,我认为通过结合TRI-AD研发的AMP的变化点排查技术,能够改善我们地图更新的覆盖范围和周期时间。此外,这一举措还有助于改善我们向所有客户提供的地图更新服务。我们将与TRI-AD合作,除了探讨进一步扩大AMP的运用范围外,还将通过广泛利用其他厂商拥有的图像等数据,努力降低成本。在我们的努力下,我们为大家提供的高精度地图的品质会有所提升。”

不过,随着新冠疫情在全球的不断蔓延,这些合作项目的研发进程很可能也会受到影响。但在当前全球车企都面临“停摆”的局面下,积极推进新四化技术研发的热情是值得推崇的。

智能出行时代的到来,不会因疫情而放慢脚步。


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