速看！美国加州自动驾驶测试最新解读

当地时间2022年2月10日11点10分，美国加利福尼亚州交通管理局DMV发布了2021年全年的自动驾驶测试报告，从这份报告里面可以看到很多内容，其中最明显的就是中国和美国之间在自动驾驶技术方面的PK了。

在上一期《速看！全球自动驾驶政策解读！（下）》文章中，我（汽车自动驾驶明杨）说过：一个国家要想经济不落后，还是需要大宗商品的品牌化，知名化、产业链化。只有具有这样经济结构的国家才能真正成为数一数二的世界强国。从这份报告可以看出两国的技术PK相当激烈。同时也从侧面看出中美之间在当今世界的经济实力和科技实力了。

通过世界宏观经济数据库可以看到，美国2021年的GDP为23万亿美元，蝉联世界第一大经济体。中国2021年的GDP为17.7万亿美元，位居世界第二大经济体。其次是日本、德国、英国、印度、法国、意大利、加拿大、韩国。所以这次“自动驾驶技术大战”我们必须赶超美国，迅速抢占市场，赢得先机，方能夺得世界第一大经济体的宝座。

可能有朋友会问：为何自动驾驶测试不在北京进行？或者深圳进行呢？为什么是加利福尼亚州呢？

从科技历史原因和人文地理环境原因来说，因为美国Waymo自动驾驶公司是自动驾驶汽车的鼻祖。其原始坐标就在美国加州，虽然Waymo后来从谷歌独立出来，但是谷歌毕竟曾经是Waymo的母公司。另外美国加利福尼亚州北部硅谷是高精尖科技公司的圣地，聚集了alphabet、Facebook苹果、谷歌等公司。

政策方面NTHSA（美国高速公路安全管理局）颁布了《联邦自动驾驶车辆政策》，并且搜集了大量的道路现实数据。因此其权威性就凸显出来了。综上所述，不管是在时间方面、实践方面，先于我国。另外成本方面、地理方面、政策及技术方面等都比在北京或者深圳合适。（当然北京及一些发达城市后面陆续都开放了相关的政策）

报告中参加自动驾驶道路测试评比的美国公司有13家，有谷歌的Waymo、通用Cruise、zoox、Noro、Argo-AI、NVIDIA、Apple、Aurora、Lyft、Gatik、Qualcomm、Udelv、UATC。

中国公司9家，分别是百度Apollo、滴滴、小马智行、文远知行、元戎启行、轻舟智航、小康汽车（SF Motors）、赢彻科技、AutoX（安途）。

日本公司只有两家，分别是丰田和尼桑。

法国公司两家，分别是法雷奥、Easymile。

德国公司1家——梅赛德斯-奔驰；匈牙利公司1家——Almotive。

从报告中可以看出，美国加州的排名方式是以测试总里程的高低为标准，就是说，每个公司派出一定数量的具备一定自动驾驶等级的车辆进行道路测试，为期一年，每辆车都会配备安全员，当汽车达到需要人为干涉控制车辆的时候就需要进行车辆驾驶权的接管工作。美国是以英里为距离计量单位的，1 英里=1.609344 千米(公里)。

车均测试里程即一年当中每辆车道路测试行驶的里程数。车均测试里程*车辆数量=测试总里程。

加州机动车管理局对脱离的定义为：自动驾驶技术检测到故障而失效，或者测试员基于安全准则脱离自动驾驶模式，或者考虑车辆安全、车上人员安全、公众安全需要脱离自动驾驶模式。

脱离次数即：自动驾驶车辆在测试道路上在遇到自动驾驶系统无法处理的情况时，驾驶员进行人工干预的次数。

MPD（Miles Per Disengagement）即一辆自动驾驶车平均行驶多少英里才脱离一次。MPD值越高，大体上就意味着这家公司的自动驾驶技术水平越高，反之亦然。测试总里程除以脱离次数就是MPD值。

美国在关于排名上历来都有他的“讲究”，奥运时期，当我们按照金银铜牌总数排名的时候，美国就采用金牌总数，当我们按照金牌总数排名的时候，美国又采用银牌总数或者铜牌总数，再不然就采用每百万人获得的奖牌数。这样的阿Q精神也是值得肯定的。此次自动驾驶技术的排名，加州这个东道主的排名风格，我（汽车自动驾驶明杨）不敢苟同，按照正常逻辑来说，应该是以MPD值的高低进行排名的。所以应该是这样排名的。

估计有朋友会问：怎么没有特斯拉的数据呢？照常理，特斯拉应该是近水楼台先得月呀！

其实是这样的，特斯拉的马斯克早在2014就声称：特斯拉可以在2015年实现90%的自动驾驶。然而，到目前为止，特斯拉能够实现的仍然还只是L2级别的高级辅助驾驶。其实并非我（汽车自动驾驶明杨）吐槽马斯克，毕竟他是能够把火箭送上天的伟大人物。只是完全自动驾驶需要的周期还是很长的。不是短时期可以完成的。

特斯拉的技术路线主要是系统配置与众不同，在没有激光雷达的情况下已经实现了盈利，这说明自动驾驶行业诸多的不确定性。同时，特斯拉多次缺席DMV的自动驾驶测试评比，也没办法证明其水平究竟如何，特斯拉实际产业化水平虽有瑕疵，但基本上已经盈利。这种潜在差距，在企业竞争的时候也不是数据可以呈现出来的。

最后借用新能源与智能网联汽车独立研究者曹广平的话结束这期的内容吧！“中美自动驾驶技术的水平差距可以体现在测试、产业化、盈利水平以及硬件、软件、算法等核心技术多个层面，测试报告仅仅是一个层面的“特定”数据，反映了相互的水平差距，但并不完全精确。”

目前中美自动驾驶企业互有优劣势，在测试车辆数、测试里程数、接管次数、接管里程、MPD值等方面各有千秋，无数次测试的数据与技术水平、车辆系统配置高低、车型以及道路情况等都有很大的关联，所以还是要结合更具体的测试车辆。我（汽车自动驾驶明杨）有一个想法，中美自动驾驶企业如果能够强强联合，取长补短的话，相信完全自动驾驶技术的落地能够提前至少五年！仅仅是想想而已。

还是那句话，自动驾驶之路 道阻且长，行则将至！这一期的内容到这里就结束了，感谢大家的关注。

创作编撰不易，请动动您发财的手指，点个赞和分享，让更多的朋友能够看到这篇文章，您的支持是对我最大的鼓励，持续关注我，带你了解更多自动驾驶方面的资讯。

编辑：明杨

责编：明杨

采编：明杨

排版：明杨

以上部分数据参考路透社、世界宏观经济数据库。另外以上图片来自网络公开资源，不能识别其来源，如有版权争议，请联系本人。