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近日,一车主表示在其使用多款车型的智能辅助驾驶功能,均因为眼睛太小被DMS判别开车不集中甚至被判开车睡觉等行为。
而车载DMS主要是对驾驶进行疲劳、分神以及危险驾驶行为的监测。当出现异常驾驶行为时,实时警报和视频上传。
然而,随着安全分等系统的引入,这些功能和更高阶的辅助驾驶息息相关,那么这种疲劳监测就是是如何检测的?小眼睛为何不能通过检测?
首先,有一种疲劳监测方法是测量车辆的行为,该方法主要是监控车辆行驶期间数据的变化状况,如速度、方向盘转动角度以及车道偏离检测等,通过这些数据间接地评测驾驶员的疲劳程度。然而受于驾驶员的用车习惯、用车环境不同,这个方法很难做出检测。
现在最主流的是以视觉感知为主,其它信息为辅的感知方案。也是被整车厂商接受并采用的方法之一,即通过对驾驶员面部进行分析,对比驾驶员在疲劳状态情况下与正常情况的面部不同表现,总结出一些典型疲劳特征。
如驾驶员头部姿态、眨眼频率、视线方向以及打哈欠检测等。进而利用计算机视觉技术,检测并提取疲劳特征,计算疲劳参数,从而最终确定驾驶员的疲劳程度。
面对这类情况,小鹏汽车CEO何小鹏格外重视,要求处理该问题,目前小鹏汽车专门成立一个群,对此研讨优化,可以说沿用他们的话“算是为中国智能汽车发展提供巨大的帮助。”
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