特斯拉惨剧：人工智能要数据喂养，但别把人喂了进去

文 ▏逆光哥（广州知名媒体编辑/车评人）

这次潮州特斯拉失控事件，引发的是大众对于电动和自动驾驶的担忧，深层次来说，就是担心机器会不受人类控制，主宰了人类，甚至有一天成为了科幻电影中的“杀人利器”。

图源网络

从技术层面来看，特斯拉一直引以为豪的是它的自动驾驶系统。比如如果购买它最高级的6.4万元的完全自动驾驶能力服务，就能实现接近L5级别的无人驾驶。在国外的许多测试影片中，也能看到这个功能的似乎很强大。但是目前的国情环境和实际条件，比如不能掌握高精地图的话，并不能让这个功能完全发挥出来。

一个车企的人工智能再厉害，也是会有它的漏洞的，因为人工智能就是一个不断学习和迭代的过程。AI需要长年累月用大数据去喂养，才能成长起来的。如果遇到的是之前没有碰到的情况，很可能会变得非常愚蠢，让人觉得匪夷所思。

比如此前在美国出现过一辆小型飞机开到了马路上，结果自动驾驶的汽车直接撞上去。原因就是车机系统就没有遭遇过马路上出现飞机的情形应该怎么办。有了这个案例之后，人工智能才能把它补充上去，然后继续进步。

就此而言，用户确实是像参与实验一样，把自己的行车信息、数据、操控源源不断汇集到企业的处理中枢，才能促使人工智能的进化。对于大量例外的、突发的情况，如果企业未能足够地采集、保留、提纯，没有深入分析取证，这不但是对用户利益的牺牲，也是在阻碍企业的生命成长。何况特斯拉也不是神，不是全知全能的，怎么能保证技术上成熟已经到了顶峰呢？

人们经常会提到一个阿西莫夫定律，阿西莫夫是一名生物化学教授，还被认为是上世纪的“三大”科幻小说家之一。在20世纪中期，阿西莫夫提出了三条定律，其中第一定律就是：机器人不得伤害人类，或因不作为而让人类受到伤害。虽然是小说家提出来的，但是也应该是科技企业的第一原则。那么特斯拉的系统是不是贯彻了这个原则呢？

当前来说，对包括特斯拉在内的大部分车辆来说，如果刹车和油门踏板同时踩下的时候，输出功率会迅速降低甚至根本就不会输出。如果长按P档，相当于紧急制动，这时候即使驾驶员一直踩着油门不放，车辆也会最终刹停。

不过由于特斯拉的纯视觉方案，因此它的刹车问题一直也会被放在聚光灯下。不过这还不是国内经常引用的“刹车失灵”问题，反而是莫名其妙就刹车的“幽灵刹车”问题。比如开特斯拉从桥底经过的时候，因为上方的阴影，路面出现了明暗区别。车辆会以为前方有物体，于是突然刹车。这种错刹，既可能导致后方追尾，也可能导致车内人员的受伤。因此，人工智能某些时候比人要傻，就是由其机理决定的。它需要大量的归纳形成算法，但又不懂得去推断新的情况如何处理，以至于视而不见。

​图源网络

从行业层面来看，特斯拉的案例确实很值得所有的智能电动车企业引以为戒。因为特斯拉踩过的所有雷，其实都是在为行业开路。自动驾驶不是那么简单好玩的，甚至有社会风险。一些新势力企业一个月卖一万台的时候，数据量很少，问题反馈不足，问题还没爆发。等销量上去之后，技术迭代是不是能跟得上，能否应付复杂的路面状况，那就是实打实的问题了。

无论创始人在台上吹得多么天花乱坠，最后还是要保持更多的敬畏。千万不要让公众觉得买了自己的车就可以上天了。偏偏很多新势力企业就是要给人这个幻觉，在技术远远没有达到L5前就造成一种已经实现的感觉。面对如此整天口出狂言的企业创始人，消费者最好慎重购买其产品。毕竟用户需要花钱再加上自己的生命去参与技术的迭代和实验的，要慎之又慎。