数据之力：通向高阶自动驾驶的必经之路

随着AI时代的到来，汽车行业正处于一次革命性的转变中。数据驱动的创新为汽车技术带来了巨大的发展潜力，也为智能驾驶、智能辅助系统和个性化用户体验等方面的突破提供了可能。

数据已然成为新能源汽车智能化下半场竞争的关键。

100年前，世界首辆无人驾驶汽车出现在街头，为汽车行业拉开了新时代的序幕。随着AI时代的到来，数据将会为自动驾驶带来更加深远的影响，谁能用好数据这张牌，便更有机会在自动驾驶领域搅动风云。

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大数据下的自动驾驶

目前，智能驾驶市场不断增长，要想真正实现高阶自动驾驶仍然有很长的路要走，其中数据和算力发挥着至关重要的作用。在最近举办的2023 ICVS中国自动驾驶博览会上，围绕自动驾驶领域的数据和算力，业内人士展开了讨论。

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火山引擎AI数据中心负责人金亮

火山引擎AI数据中心负责人金亮提到，“软件定义汽车”正在成为智能汽车行业未来发展趋势。汽车更智慧，离不开更高的算力，更优的算法、以及更好的数据。

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在自动驾驶商业化落地加速的背景下，数据规模呈现几何级增长。因此，如何实现软硬件的融合和匹配，如何高效处理车辆产生的海量数据，以推动上下游企业的协同，这些都是我国自动驾驶发展迫切需要突破的问题，也是各家企业面临的挑战。

随着AI时代的来临，汽车行业正在朝着数字化和智能化的方向发展。人们致力于通过大数据技术的分析，实现精细化的业务运营模式变化，以推动企业的数字化转型，提升产品竞争力和用户使用体验。

需要通过高效处理车辆产生的大数据，构建高质量高产能的数据支撑系统，来为自动驾驶算法的训练和优化提供强有力的支持。同时，只有将AI技术与自动驾驶领域相结合，应用大模型等先进技术于自动驾驶领域，加快研发速度，并利用现有数据学习人类驾驶行为策略，才能进一步改进算法。

毫无疑问，汽车数据已经从过去的辅助角色逐渐转变为一个重要的价值创造者角色。

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难度重重，

真正实现数据闭环绝非易事

虽然业界已经公认数据驱动将是自动驾驶的未来趋势与方向，很多自动驾驶公司也都在试图打造自己的数据闭环系统，但想要真正落地数据驱动面临着诸多的挑战。

通过走访调研广大主机厂和自动驾驶方案商，可以发现数据孤岛严重、数据分析困难、数据挖掘靠人力等是不少行业人的难点痛点。

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