导语

人们开车一直都备受关注，一个好的开车技术可以避免很多的交通事故的发生，而人们在开车时也会参考很多其他车辆的情况，比如前车是不是有急刹的情况，下一秒我们车辆就可能发生撞击。

近来在谈论领域内几个瞩目的“黑科技”中有一个就是导航可以预测前车急刹车，这到底是真的吗?

导航如何预测前车急刹。

近些年，汽车行业开始不断迭代创新，在提升汽车科技的同时，也保障了驾车安全。

科技越发发达，人们在开车的时候，可以更方便地进行路线规划和查找路况，这时候一个非常重要的工具导航就起到重要联系作用。

然而最近导航却开始有“预测功能”，可以提前知道前面一段路的情况，这一“黑科技”究竟该如何实现呢?

其实汽车导航提前预测前车急刹车这一新功能的实现，是基于智能驾驶领域的技术应用，而在2019年，有一个基于智能导航预测前车是否急刹车的系统上市了。

这一系统名为“HyperDriveTM”主要的功能就是能够实时监控周边车辆的行驶情况，预测前车的情况。

那么它是如何实现的呢?

这一系统可以通过检测车辆周边的行驶情况，对车辆所处的状态进行有监督学习，而车辆处于急刹车状态的时候，系统可以将其状态和周边行驶情况进行对比，最后找出前车急刹车的行为。

此外HyperDriveTM上市的车载系统还可以记录车辆的行驶信息，当车辆发生交通事故的时候，可以通过系统记录的信息对车辆事故进行再现。

除此之外，HyperDriveTM在记录车辆行驶信息的同时，还能对车辆的百公里油耗进行检测。

可以看出HyperDriveTM这款系统功能显然比较强大，那么导航又是如何实现不但能够预测前车，还可以对车辆进行油耗检测的呢?

这其实是利用了当前比较热门的人工智能技术进行的预测。

在司机驾驶的时候，导航会对周围车辆位置信息进行搜集，并对车辆的运行轨迹进行分析，得到车辆所处的行驶状态。

在分析车辆运行状态的同时，还会根据当时的路况，通过算法发现车辆是否有可能发生急刹车或者追尾等交通事故，当发现有可能发生交通事故的时候，导航系统便会第一时间提示司机。

HyperDriveTM像以往的导航一样，安装在车子上方便司机随时查看车辆情况，当司机在通过导航查看车辆情况的时候，这些情况便会通过手机远程同步到云端。

而这些在云端的信息会通过后台进行实时推送，获取到一定数量的信息之后，会再将这些数据反推导航系统中，达到巨大的实时效果。

导航又有“内部消息”。

然而，导航能够将前车情况准确判断出来，但是每一辆车都是独立行驶的，相较于云端信息的返回，车辆和车辆之间并没有实现连接，在没撞见人和车之前，没有任何联系。

这一点就像人与人之间的关系，人们之前没有建立联系，并不会谁也感受到别人的情绪，但人们之间的心里联系会让人感觉到对方的“情绪”，所以导航是怎么做到的呢?

HyperDriveTM的技术进步的比较困难，因为车子上通常都是专属的装备，没有将车子上的信息与其他导航设备相连接，所以它的操作原理跟人的操作原理有些联系，同时也有些不一样。

而人们之间的情绪是无法通过任何器械表达的，当然也有专门的研究人员在研究人们的情绪变化，提出了一定程度上的理论。

首先是人们的表情，我们可以从人们的脸上识别出人的情绪是高兴还是悲伤，是生气还是焦虑，但它不会具体识别出人的具体情绪，只会将人的表情根据人们的表情进行大的分类。

还有人们的语言交流，我们可以从人们的说的话来判断人们的情绪怎样，但人们的语言也是比较含糊不清的，更不能将语言中的每一句话的语气进行坚定的分类。

情绪的变化是非常复杂的，所以导航将前车情况准确判断，但它不能与前车相连接是不可能的，那么它的原理又是什么呢?

从HyperDriveTM上市的时间来看，其功能上市并不是很久的时间，人们十分疑惑它是如何实现的，所以在HyperDriveTM上市不久后，就有人对其进行了“拆分”来进行了研究。

终于人们查出了HyperDriveTM的方法，原来它可以根据前车动静的变化来进行判断，而不是靠后备箱，这一点解开了人们的疑惑，但也让人们更加惊讶，一个小小的功能就能做到这样的事情，太过神奇了。

未来方向。

在HyperDriveTM做出这样的黑科技后，也是燃起了人们对于黑科技的期待，在向智能无人驾驶方向大步迈进的同时，HyperDriveTM的实现，就为我们创造出了一个更加安全的道路环墶，未来是否会有更加黑科技的东西被实现。

有可能，目前人们还在对人工智能领域深入实验发展，人工智能的领域无疑会为人们的生活带来极大的便利，同时也为驾车的人们带来巨大的保障，但在无人驾驶领域还有一个长路要走，无人驾驶技术始于科学，落于科学，但它永不止步，带着人们的期待前行，我们将期待更加黑科技的事情的发生。

结语

导航能够预测前车的情况，这要感谢人工智能技术，人工智能技术可以对车辆所处环境的情况进行搜集，并且对此进行有针对性的提醒，让司机能够及时发现前车情况，避免交通事故的发生。

而这一切都离不开算法技术的鼎力支持，正是算法得到不断的优化完善，才让导航的预测更加准确。