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Aurobay雷神混动:AI如何帮它冲破技术“关卡”?

在汽车动力这块儿,吉利的Aurobay极光湾动力总成可太牛了,作为吉利动力总成战略全球化的关键部分,它的产品销量那叫一个可观,都累计卖出去两千零一十七万台了,稳坐中国自主品牌动力总成销量的头把交椅。

早在2024年上半年,好多车企还在琢磨AI能用在哪些地方的时候,Aurobay极光湾就已经先人一步,把AI算法深深植入到雷神电混系统里啦。通过对动力域和电子电气架构进行解耦和重新构建,实现了对驾驶场景的智能预判,能量管理也能根据情况动态优化。

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雷神EM - P的“AI智能”大变革

Aurobay极光湾研发的EM - P超级电混技术方案,那在全球混动技术里都是顶尖水平,已经给吉利旗下的银河、领克这些旗舰车型带来了超强的动力支持,而且靠着国际化战略,把技术推广到国外去了。

这里面AI的应用可是有大讲究的,关键在于构建了一个“预判式智能决策模型”。以前的传统混动系统,分配油电能量基本都是按照固定的规则来,死板得很。但EM - P不一样,它有自己研发的智能算法,能把导航数据、你的驾驶习惯、路况特点等好多方面的信息实时整合在一起,然后形成一套动态的能量分配策略。

比如说在阿尔卑斯山那种高海拔的地方测试的时候,这套系统能根据海拔的变化,自动调整油电混合的比例,保证动力输出不会变弱。在德国不限速的高速路上,它还能提前猜到驾驶者想超车,就提前储备好电能,让车瞬间爆发更强的动力。这种“智能决策层”一出现,就打破了传统混动系统只能“被动响应”的限制。车子可以根据实际需求,灵活地在纯电、混动、增程这些模式之间切换,油耗能降低15%以上呢。

还有个很厉害的“无图决策”功能,EM - P的AI技术重新构建了动力系统的决策逻辑。这个功能就算没有导航数据也能工作,它会通过机器学习,分析用户平时经常走的路线,还有充电设施的分布情况,自己规划出最优的混动策略。像在短途上下班的时候,哪怕车在高架路上跑,系统也会优先用纯电模式,不让发动机做那些效率低的运转。实现这种“预测性节能”,多亏了吉利星睿智算中心每秒能算万亿次的强大算力,还有天地云一体化智能网,能在毫秒之间就更新实时路况、充电桩有没有被占用这些数据。

AI对驾驶体验的优化,还体现在一些小细节上。智慧运动控制系统把驱动电机的实时数据、车身姿态、天气情况,还有过去的驾驶记录都融合在一起,能动态调整动力输出的特点。在雨雪天那种路面湿滑的情况下,系统两毫秒之内就能做好防滑控制,打滑量比以前的方案减少了一半。车转弯的时候,智能过弯辅助系统通过调整扭矩分配,能让车子的循迹稳定性提高15%。这些可不是简单调调参数就行的,而是AI真正“理解”了那些复杂的驾驶情况,经过“学习”之后,让驾驶质感有了质的飞跃。

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AI怎么解开“不可能三角”难题的?

要是说EM - P是在性能和节能之间找到了很好的平衡,那EM - i就是专门为了主流市场打造的,一心追求极致节能。依靠全球动力研发网络和AI科技,EM - i有三项核心创新,重新定义了节能的标准。

第一个创新是全局化能量管理。以前的传统混动系统老是容易陷入“局部最优”的困境,只看眼前。但EM - i的“无图决策”技术可聪明了,它能给用户的出行情况画个像,把用户常走的路线、充电设施,还有混动策略都精准地匹配起来。在川藏线那种长爬坡的测试里,系统能提前想到高海拔路段需要更多动力,就在平原的时候主动充电存好电能。最后和同类型的竞品比起来,动力能提升20%,发动机转速能降低500rpm,车里的噪音和震动这些NVH表现也变好了很多。

第二个创新是预见性热管理。EM - i打破了传统热管理那种按“规则驱动”的老模式,用AI算法对电池、电驱、座舱这些地方的热能需求进行有层次的分配。短途出门的时候,系统能智能地降低热管理消耗的能量;长途旅行的时候,就利用电网的电能提前储存好冷热,热管理消耗的电能能降低30%以上。这种按照需求供应能量的逻辑,让车子在 - 30℃到50℃这么大的温度范围内,都能保持最好的能量使用效率。

第三个创新是智能保电策略。遇到堵车、爬坡这些特殊情况,EM - i能通过预测行驶轨迹,提前知道需要多少动力,然后高效地储存能量,避免发动机一会儿启动一会儿停止。在青藏线测试的时候,系统能一路上都让电池电量保持在安全的数值以上,彻底解决了车失速的风险,发动机的噪音和震动也变小了。

这些技术能取得突破,就是因为Aurobay把AI技术“预测性”和“能自我进化”的特点发挥到了极致。系统不再是等着驾驶行为发生了才做出反应,而是能主动猜到用户的需求,合理分配资源,在性能、节能、安全这三个方面都有了很大的突破。

AI赋能带来的行业启示

从EM - P到EM - i的技术升级,能看出来Aurobay对混动市场的需求把握得特别准。高端用户既想要性能又想要节能,主流市场的用户更关心整个使用过程中的成本。不过不管是哪种,它们都通过AI建立了“感知 - 决策 - 执行”这样一套完整的技术流程。这种技术发展的共同点,指明了汽车动力系统以后发展的方向,从只注重硬件堆积,变成靠软件来定义汽车性能,从只优化某一项性能,变成追求全场景的驾驶体验升级。

值得一提的是,Aurobay可不满足于只是技术上有突破。它和雷诺集团一起成立了全球动力巨头HORSE动力,还把雷神电混装在雷诺的车型上,在韩国上市了。现在它的技术已经卖到欧洲、亚洲这些市场了。这种“技术 + 生态”一起发展的策略,就能看出来它想“让中国汽车跑遍全世界”的雄心壮志。

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结语

Aurobay极光湾的这些成果说明,AI技术真的在重新塑造汽车动力系统的价值。当行业里还在争论“油电同权”还是“纯电才是王道”的时候,Aurobay极光湾把高性能的动力系统和智能混动技术深度融合,给汽车带来了卓越的性能,让全场景的驾驶体验都大大提升了。这就告诉我们,未来汽车竞争的关键在于,谁能更有效地整合数据和能源,谁就能决定下一代出行是什么样的体验。

Aurobay的成功也证明了,中国汽车品牌完全有实力在技术难度高的领域,和国际大品牌一较高下,甚至还能带头制定规则。当汽车装上“AI大脑”,说不定我们正在见证一个全新时代的开始。在这个时代里,汽车不再只是冷冰冰的机器,而是能懂用户、适应各种场景,还能不断进步的智慧伙伴。

标签: 混动 雷神

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