从算法到实践，雷神混动的AI进化之路

作为吉利全球化战略的核心力量，Aurobay极光湾动力总成以超2000万台的销量稳居中国自主品牌榜首。2024年，当多数车企还在摸索AI应用方向时，Aurobay已率先将深度学习算法融入雷神电混系统，通过重构动力域与电子架构，实现了驾驶场景的主动感知与能量管理策略的动态迭代。

场景化智能决策

传统混动系统的能量分配依赖固定规则，而雷神EM-P通过多维数据融合（如导航、驾驶习惯、实时路况），构建了动态策略模型。例如，在阿尔卑斯山测试中，系统根据海拔变化自动调节油电比例，确保动力持续强劲；在德国不限速高速场景下，AI通过预判超车动作提前储备电能，使瞬时爆发力提升15%。这种“主动思考”能力，让车辆能够无缝切换纯电、混动、增程模式，综合油耗降低超过15%。

无图决策与算力支撑

雷神EM-P的“无图决策”功能摒弃了对导航数据的依赖，转而通过机器学习分析用户高频路线与充电站分布，自主生成最优混动方案。例如，短途通勤时，即便在高架路段也会优先使用纯电模式，避免发动机低效运行。这背后依托吉利星睿智算中心的万亿级算力支持，以及天地云一体化网络对路况、充电桩状态的毫秒级更新。