Aurobay雷神混动如何用AI打破技术“天花板”？

作为吉利动力总成战略全球化的核心载体，Aurobay极光湾动力总成产品已经累计销售两千零一十七万台，成为中国自主品牌动力总成销量第一。而早在2024年上半年，当多数车企仍在探索AI应用场景时，Aurobay极光湾已率先将AI算法深度植入雷神电混系统，通过动力域与电子电气架构的解耦与重构，实现了驾驶场景的智能化预判与能量管理的动态优化。

雷神EM-P的“AI智能”革命

Aurobay极光湾研发的EM-P超级电混技术方案，凭借其全球领先的混动技术实力，已深度赋能吉利旗下银河、领克等旗舰车型，并通过国际化战略布局实现技术出海。AI应用的核心在于构建“预判式智能决策模型”。传统混动系统往往依赖固定规则分配油电能量，而EM-P通过自研智能算法，将导航数据、驾驶习惯、路况特征等多维信息实时融合，形成动态能量分配策略。

例如在阿尔卑斯山高海拔测试中，这套系统能够根据海拔变化自动调整油电混合比例，确保动力输出无衰减；在德国不限速高速场景下，则通过预判驾驶者超车意图，提前储备电能以强化瞬时爆发力。这种“智能决策层”的引入，本质上打破了传统混动系统“被动响应”的局限，使车辆能根据实时需求灵活切换纯电、混动、增程模式，实现15%以上比例的油耗优化。

值得关注的是，EM-P的AI技术重构了动力系统的决策逻辑。以“无图决策”功能为例，系统不再依赖导航数据，而是通过机器学习分析用户惯用路线与充电设施分布，自主规划最优混动策略。在短途通勤场景下，即便车辆行驶于高架路段，系统仍会优先使用纯电模式，避免发动机低效运转。这种“预测性节能”的实现，依赖于吉利星睿智算中心每秒万亿次的算力支持，以及天地云一体化智能网对实时路况、充电桩占用率等数据的毫秒级更新。

AI的介入还体现在驾驶体验的细微优化上。智慧运动控制系统通过融合驱动电机实时数据、车身姿态、天气条件与历史驾驶记录，能动态调整动力输出特性。在雨雪湿滑路面，系统可在2毫秒内完成防滑控制，较传统方案降低50%的打滑量；在车辆过弯时，智能过弯辅助系统通过调整扭矩分配，提升15%的循迹稳定性。这些功能并非简单的参数调整，而是通过AI对复杂工况的“理解”与“学习”，实现驾驶质感的质变。

AI如何破解“不可能三角”？

如果说EM-P是性能与节能的平衡大师，那么EM-i则是面向主流市场的“极致节能偏执狂”。基于全球动力研发网络与AI科技，EM-i通过三项核心创新重新定义节能标准。

其一是，全局化能量管理。传统混动系统往往陷入“局部最优”陷阱，而EM-i的“无图决策”技术通过构建用户出行画像，实现惯用路线、充电设施与混动策略的精准匹配。在川藏线长爬坡测试中，系统提前预判高海拔路段动力需求，在平原地区主动充电储备电能，最终较同级竞品动力提升20%，发动机转速降低500rpm，NVH表现显著优化。

其二，预见性热管理。EM-i打破传统热管理“规则驱动”模式，通过AI算法对电池、电驱、座舱的热能需求进行梯度化分配。短途出行时，系统智能降低热管理能耗；长途出行时，则利用电网电能预储冷热，热管理功耗降低30%以上。这种“按需供能”的逻辑，使车辆在-30℃至50℃全温域范围内均能保持最佳能效。

其三，智能保电策略。针对堵车、爬坡等特殊场景，EM-i通过轨迹预测提前识别动力需求，高效储能避免发动机频繁启停。在青藏线测试中，系统全程保持电池电量在安全阈值以上，彻底解决失速风险，同时降低发动机噪声与振动。

这些技术突破的背后，是Aurobay对AI技术“预测性”与“自进化”特性的深度挖掘。系统不再被动响应驾驶行为，而是主动预判用户需求并优化资源分配，从而在性能、节能、安全三个维度上实现突破。

AI赋能对行业的启示作用

从EM-P到EM-i的技术升维，揭示了Aurobay对混动市场需求的把控。高端用户追求性能与节能的平衡，而主流市场更关注全生命周期以及使用成本。但两者通过AI构建了“感知-决策-执行”的技术闭环。这种技术路径的共性，指向了汽车动力系统演进的必然方向，从硬件堆砌转向软件定义，从单一性能优化转向全场景体验升级。

值得注意的是，Aurobay并未止步于技术突破。通过与雷诺集团成立全球动力巨头HORSE动力，并将雷神电混搭载于雷诺车型在韩国上市，其技术输出已覆盖欧洲、亚洲等市场。这种“技术+生态”的双轮驱动策略，印证了其“让中国汽车跑遍全世界”的野心。

结语

Aurobay极光湾的实践证明，AI技术正在重塑汽车动力系统的价值坐标。当行业仍在争论“油电同权”或“纯电霸权”时，Aurobay极光湾通过深度融合高效能动力系统与智能混动技术，为整车注入卓越性能基因，实现全场景驾驶体验的全面跃升。这种突破揭示了未来汽车竞争的核心逻辑——谁能更高效地整合数据与能源，谁就能定义下一代出行体验。

而Aurobay的样本意义在于，它证明了中国汽车品牌完全有能力在技术深水区与国际巨头同台竞技，甚至引领规则制定。当汽车装上“AI大脑”，我们或许正在见证一个新时代的开端——在这个时代，汽车不再是冰冷的机械，而是能理解用户、适应场景、持续进化的智慧伙伴。