高速 NOA 大横评！四种不同智驾方案，表现到底差多大？

在上期视频中，我们介绍了这次横评的车辆和基础硬件，具体表现如何，我们本期公布结果。

视频正在加载中...

这次我们对比的项目包括：NOA功能的可用里程、有效变道占比、每两次成功有效变道的平均里程、匝道通过率和每两次置险接管之间的平均里程。

可以说，以上能力是决定领航辅助驾驶这项功能是否好用的关键。

我们分别来看在不同场景下，这四台车的表现。

启用里程占比

首先是启用里程占比。领航辅助驾驶，我们当然希望体验越连贯越好，但现实是，由于定位信号和地图的原因，很多车型都会出现「降级」的情况，即系统从NOA状态降级为LCC状态。

这四台车中，降级最多的是小米SU7 Max，降级的主要原因是施工或地图断点，最终小米SU7 Max在五百多公里的测试中降级了57.92km，NOA启用率为89.93%。

领克08EM-P的表现非常稳，每次降级都是因为施工，免疫隧道伤害，3km的隧道依然稳定在线，说明定位信号丢失后的推算能力比较强。

启用里程最高的是问界M7 Max，无图方案的系统在这种场景下会有优势，主要是在不依赖高精地图后，系统已不存在所谓降级的说法。

即便是临时改道到对向车道，功能仍然不退。不过施工场景一般都比较复杂，功能虽然启用，但对驾驶员的心理素质也会是很大的考验，因为系统的即时处理会让不熟悉功能的驾驶员感到一丝危险。

变道体验

变道是最能体现高速领航辅助驾驶功能通行效率的能力，变道太危险、体感差，会让人不敢用领航辅助驾驶。变道太保守又会让系统显得有些像「LCC」，在一定程度上会影响效率。

喜提本次变道最不积极的选手是理想L7 Pro，无效变道3次，成功有效变道126次。

在这方面做得最好的是领克08EM-P，无效变道3次，成功有效变道185次，每两次成功有效的平均距离是2.922km。

另外值得一说的是，驾驶领克08EM-P的变道体验对新手用户非常友好的，变道动作很柔和，慢一点但很稳，让初次使用功能的人能够快速建立信任感。

匝道通过率

匝道体验是领航辅助驾驶功能的核心和灵魂，因为自主变换匝道才让NOA这样的功能有了意义。

这次匝道表现最差的是小米SU7 Max，主要的问题有两类，第一是出现了一次距匝道只剩500m，依然狂飙130km/h，没有变道迹象的情况。

另一个问题是在匝道的汇入/汇出口会出现降级情况，把最难的工况交给驾驶员。

其次是理想L7 Pro 和领克08EM-P，两台车成绩非常接近，几次匝道失败也都是因为施工。

获得匝道大满贯的是问界M7 Max，即便是施工场景 + 大卡车近距离Cut in，也依然挺过去了。

置险接管

领航辅助毕竟是辅助驾驶功能，驾驶员需要时刻在线，确保能够快速接管车辆。

在这个场景下表现最好的是问界M7 Max，置险接管1次，MPI 为575km。

领克08EM-P和理想L7 Pro的接管基本一致，都是因为施工和道路变更，系统没有提前规避风险，需要驾驶员主动接管。最终二者的数据分别是4次接管和 135.15km与133.295km的 MPI。

以上就是我们从高速/城快道路进行五百多公里测试的结果，能够看出来，在某些特定场景，华为系还是有比较大的优势。

但是令我们感到眼前一亮的是领克08EM-P的表现，作为一套刚刚落地的功能，在很多场景下的表现完全不输这些老牌玩家和新势力。

最后来说一下这次四台车采用的芯片配置，问界M7 Max 采用的是华为MDC 610 芯片，领克08EM-P 搭载黑芝麻智能的华山 A1000 芯片，理想L7 Pro 采用的是征程 5 芯片，小米SU7 Max 采用的则是英伟达 Orin-X。

这四款车中有三款采用的都是国产的芯片方案，相信以后会有更多采用高性价比国产芯片的车型，搭载中高阶智驾功能，让更多人体验到高速领航辅助驾驶带来的出行体验提升！

相信会有更多车型如同领克08EM-P一样，搭载中高阶智驾功能，让更多人体验到高速领航辅助驾驶带来的出行体验提升！