新能源汽车厂商如何在困境中成长？

能源汽车厂商们各自就新能源汽车保值率低的问题提出了解决方案，很多企业提出了保值回购方案。对售出的商品按照残值的估价进行回购，解决购买者的后顾之忧。由此，便引出了另一个问题，就是如何保证对汽车的残值预测和精准估计。新能源汽车的二手车估价不同于传统的燃油车二手车，它不仅包括了汽车的使用磨损还需要知道汽车的充放电次数从而推算汽车的电池使用状况。在新能源汽车的竞争中，汽车的电池续航能力、充电时长都是决定消费者购买与否的决定性因素。所以新能源汽车需要精准定价，这也是让厂商头疼的问题。

    面对汽车厂商新能源汽车保值率低、无法精准定价的痛点，上海丰车针对新能源厂商推出了国内第一个专业化的《新能源汽车精准定价一站式解决方案》，运用大数据+AI算法进行车辆精准定价和残值预测，为新能源车辆定价提供更科学、更专业的解决方案，也为厂商新能源汽车品牌保值率提升、新车销量，做出积极贡献。丰车将科学算法模型与大数据应用到新能源汽车领域，具有开创性的意义。

   综合来讲，新能源汽车的定价主要应考虑电池、市场、车况这三个因素。电池方面主要就是电池的寿命和充电后的续航里程。丰车的系统通过车辆信息自动调出车辆的三电信息等车辆相关数据，根据三电信息，准确核算出电池的折损情况。电池能量密度按照一定规律进行衰减，根据此款车型的电池销售价格，综合测算出电池的折损情况；市场因素则需综合各地市场成熟度、热销情况、新能源车市场占有率、紧缺情况等维度确定市场冷热系数。车况因素通过丰车的检测宝系统，对车辆骨架、外观、内饰、路试、底盘、车况等全方位评估检测，同时，通过丰车系统调取零部件采购成本数据以及车辆检测情况，确定各零部件损伤对应的车况系数及整备成本。其它还有像包含车辆成新率、公里系数、颜色、地区、新车价、补贴政策等诸多维度，也是影响车辆残值的要素，都包含在丰车的大数据估值系统中。最终通过智能化、动态化、场景化的估价模型评估出车辆的精准价格和残值。在以上数据的获取中，厂商恰恰具备极大的数据优势和资源优势。

上海丰车通过智能化数据获取途径，持续获取线上线下交易数据，充分考虑品牌溢价及其他特殊影响因素，构建定价与残值动态模型，持续监测，深入挖掘影响因素，构建大数据精准估值模型，持续深化残值研究及应用，以更多车辆数据、交易数据，更多场景应用，提升估值精准度，更好地为新能源厂商的经营决策提供数据支撑。目前丰车的厂商新能源汽车残值和交易解决方案，在丰田、上汽通用五菱等多个客户落地应用。

   只有通过大数据和更科学的残值定价体系，再结合一定的市场策略和“回购、以旧换新”等市场手段，能形成良性循环，最终给厂商带来更多的消费者支持、更大的市场份额、更多的新车销量。新能源汽车厂商通过数字化提升保值率和二手车残值，是时代推动，也是不二之选。