仍关心Model 3是否降价?特斯拉在转变为数据科技公司

来自硅谷的科技精英们，把“大数据”形容成虚拟网络中的“新石油”。它一直存在每个人的行为中，等待着被开采。而谁能率先挖掘出这些“原油”，并进行精炼和利用，将成为下一个时代的主人。

在AI领域深耕多年的埃隆·马斯克自然清楚这一点，特斯拉对他来说并不只是电动车公司，造车及销售只是敲门砖。布局三电产业，即依靠造车打通电池、电控、电机的核心技术，是他进一步的规划。收集特斯拉用户使用Autopilot的行驶数据，并通过AI学习提升至第五级自动驾驶，则是最终的目标。

因此，我们就能理解为何特斯拉会降价，为何马斯克如此重视成本控制，为何特斯拉的设计开创极简风格，为何做工用料相较同价位汽油车更粗糙。就是马斯克需要在追求企业利润的同时，需要大量的特斯拉汽车行驶在路上，为Autopilot挖掘尽可能多的“数据原油”。

根据特斯拉的数据显示，2014年起 Autopilot 1.0问世，其包含

• 1个前方摄像头
• 12个超声波传感器
• 1个前雷达
• 1个后置倒车摄像头（并不参与自动驾驶）
• 处理芯片：NVIDIA Tegra 3/ Mobileye Q3

而后2016年Autopilot 2.0则提升为

• 3个前方摄像头（广角、长焦、中距）
• 2个侧方摄像头
• 3个后方摄像头
• 12个超声波传感器（传感距离翻倍）
• 1个前雷达(增强版)
• 1个后置倒车摄像头
• 处理芯片：NVIDIA Drive PX 2（40倍 Autopilot 1.0 处理速度）

2019年则发布最新的Autopilot 3.0，主要将处理芯片换为自研的自动驾驶芯片，相比上代又提升近10倍的处理速度，从表中也看出特斯拉新车均进行了搭载。

截止到2020年1月，特斯拉已采集超过20亿英里的行驶数据，相比之下最强的对手谷歌Waymo，仅收集了2000万英里的行驶数据。实际上，所有搭载Autopilot硬件的特斯拉车辆（无论是否启用了自动驾驶功能）都会将行驶数据发送到云中。基于如此庞大的数据，特斯拉AI可以在各种实际复杂路况、驾驶员不同操作行为之中学习，为第三级乃至第五级自动驾驶做准备。

在传统车企还绞尽脑汁地宣传和减配，凭借大规模设计和制造汽车，以降低成本并在销售汽车方面保持竞争力时候，特斯拉、谷歌、Uber等科技企业正专注于自动驾驶。到那时汽车也许不需要拥有，而是在手机上点击一个应用就可以召唤无人驾驶汽车。面对这样万亿美元级别的市场，与颠覆性公司的做法一样，特斯拉在试图构建自己的芯片，自己的硬件，自己的软件，而制造汽车只是其中一小部分。

毫无疑问，特斯拉改变汽车行业游戏规则的工具就是数据。