汽车行业VOC形成的市场背景（下）——六大内因驱动

在“汽车行业VOC形成的市场背景（上）——用户之声VOC应运而生”一文中，我们重点分析了用户之声VOC加速催生的外因——市场环境的变化，本文将聚焦用户之声VOC产生的内因。

用户发声碎片化且声源分散

随着各种新兴媒体、社交平台的兴起，越来越多的用户愿意将自己的购车、用车体验分享出来，同时车企内部渠道用户声音数据也存在多且碎片化的现状，亟待整合。

声音数据来源和定义不统一

面对不同渠道的内外部声音，车企各部门由于对相关分析点的理解和定义不同，往往只能按照单渠道数据源单独分析。

缺乏信息共享及业务协同机制

车企内部缺少通畅的信息共享及业务协同机制，导致各部门之间信息系统难以共通共融，对数据分析的结果缺乏共享性，且数据分析结果复用性较差。

人工分析准确性和时效性不足

车企内部虽然有专业的数据分析团队进行数据分析，但大部分工作都需要人工完成，导致分析结果的准确性以及时效性难以保证。同时过度依赖人工会导致分析报告客观性不足，降低报告的可信度，对于海量用户声音尚未系统化的自动分析及监测。

无法提供全面的数据决策支撑

因为数据关联性差，以及部门间分析维度不统一等原因，无法给车企高层提供全面的综合数据决策支撑。

分析结果未形成有效改善计划

由于数据关联下钻有难度，为各部门聚焦业务问题点带来困难，而绝大多数车企内部尚未形成基于用户声音的业务改善和风险洞察机制。

基于车企内部变革的迫切需求，富通智数通过构建车企专属客户之声VOC平台，将数据融合、声音定义、标签构建、模型分析、闭环管理以及辅助高层决策等需求精准高效解决。

富通智数车企专属客户之声VOC平台，旨在帮助决策者快速发现当下聚焦的信息和风险点，做到未雨绸缪科学规划，实现响应、处理、效果追踪的闭环优化和良性循环，发挥VOC平台的全面价值。