如果买新能源车，你会买哪款？

2023年了，国产新能源车发展得非常好，很多人在购买新能源车得时候，都很纠结，买车是买特斯拉还是国产新能源呢？

在我看来，我们购买什么，这个还是要因人而异，不同的人适合不同的选择！

特斯拉vs国产车，各有各的好处！

1.特斯拉的长处

在我看来，特斯拉最大的长处就在于“智能化”，也就是他的自动驾驶路线。

特斯拉采用的是纯视觉路线，也就是基于一套简单的硬件平台，打造高阶的自动驾驶。

硬件简单，那么软件来弥补！

如何弥补？大数据+深度学习。也就是市面上跑的千万辆汽车，都在产生自动驾驶数据，那么利用这些数据，来训练反哺自动驾驶算法，数据量越大，其越成熟，越好用。

今年8月26日，马斯克亲自上线开启了一场FSD Beta V12试驾直播，引百万人现场围观。此次展示的FSD Beta V12是有史以来第一个端到端AI自动驾驶系统（Full AI End-to-End），是特斯拉最重要的一次升级。直播45分钟，FSD Beta V12系统在行驶全程进展非常顺利，能够轻松绕过障碍物，识别道路各种标志。45分钟内仅人工干预一次 。

马斯克激动地表示：

V12系统从头到尾都是通过AI实现。我们没有编程，没有程序员写一行代码来识别道路、行人等，全部交给了神经网络。

需要提及的是，此次展示的是基于早些年发布的HW3.0硬件平台，也就是如果这项技术发布后，通过OTA升级，早些年购买的特斯拉汽车也能够获得L2+，甚至L3等级的自动驾驶能力。

越用越智能，特斯拉老车主们，是不是可以很惊喜！

2.特斯拉的短处

也是由于特斯拉的极度创新，使得他的某些方面会存在问题。比如”莫名其妙“的加速撞击问题。

比如下面这样的事件，有很多，就不一一列举了，自己搜索一下，很容易。

上面这些问题都聚焦于”单踏板“模式。这种单踏板模式下，驾驶员对刹车的踩踏频率被大幅降低。长期下去，驾驶员对刹车踏板的肌肉记忆被弱化，紧急时刻会产生判断和操作失误 。

为此，特斯拉再今年5越23日，推出一版更新。主要是更新改进：能量回收制动功能。车主可以点击触摸屏控制>踏板和转向，可以选择能量回收制动强度，分为“标准”和“低”两种。在此之前，特斯拉采用强制“单踏板”模式。

这次升级后，再未见“疯狂的特斯拉”问题出现。不过5月到现在9月，时间还短，最终结果如何，还需要时间的考验。拭目以待。

特斯拉的另外一个短处就是其自动驾驶路线导致的。特斯拉为了收集更多的数据，用上了 “ 人海战术 ” ，每一台车都配有“ 影子模式 ”，能在日常驾驶中收集信息、学习驾驶习惯。

正是由于这个影子模式，国内很多场地，如高校科研、军队驻地，政府保密场所都不允许特斯拉进入。如果你日常工作生活和这些有交集，还是要慎重购买，会给自己带来不方便。

3.国产汽车的长处

在我看来，国产汽车最大的长处在于“电动化”，我们国家工业能力强，品类齐全，国家电动化政策发力早，市场规模大，现在已经成为最大的电动汽车的生产和销售国。

国产汽车：首先谈谈比亚迪

我们看看比亚迪的技术：刀片电池、DM-i超级混动技术、易四方电驱技术、云辇-A智能空气车身控制系统、八合一高效电驱总成技术、CTB车身电池一体化技术、具有豪华质感的整车造型技术、超宽大电池包合装技术、零部件深度垂直整合技术等等。

未来车辆发展的趋势必然是电动化+智能化。但是通过上面的统计，我们可以看到，比亚迪自己的核心技术，丝毫没有“自动驾驶”什么事。这也就是比亚迪的隐忧！

立足当下来讲，在大家还没有感受到智能化的便捷的时候，大家还是习惯自己开车，比亚迪的电动化能力的确叫好又叫座。但是，未来更大的趋势是汽车的“智能化”，这点上比亚迪还需要突破和超越。

国产汽车：在谈谈新势力

新势力的状态和特斯拉比较相近，他们的电动化能力并不强，比如电池都是“拿来主义”，强就强在“智能化”上。但是国内车企的智能化和特斯拉的“纯视觉方案”又有很大不同。

国内自动驾驶方案：多传感器融合+高精度地图

a.多传感器融合

特斯拉的纯视觉方案形成了逻辑的闭环，也就是一套共用的低成本硬件平台，自动驾驶汽车跑在路上，产生数据，大量的数据反哺训练算法，形成更好一点的“软件”，OTA升级到旧的车辆上，然后继续训练，继续反哺，继续OTA升级。自动驾驶能力越来越好，形成了闭环。

国内不是这样的，比如下面图片的例子，不同等级需要的传感器数量是不同的，核心芯片算力也是不一样的。这就导致了，自动驾驶能力和硬件是绑定的。

产生这样的不同，一方面是路线问题，另外一方面也是因为国内的软件设计能力不足。软件能力不足，那么就硬件来弥补，多传感器融合探测，不同场景下，总有一个能探测到。

当然，国内也在有样学样，探索特斯拉的路线方法，但是做到和特斯拉一样，还有待时日。

b.高精度地图

在国内，自动驾驶方案很大的一块就是高精度地图。

NOA ,学名领航辅助行驶，是目前最符合 L3 级自动驾驶定义的功能。简单来说，有了 NOA ，我们只需在地图导航上定好起点和终点，车子就能自己开过去。

NOA主要分两步走：高速NOA+城市NOA。早期的高速NOA功能都是基于高精度地图的，但是来到城市NOA阶段，高精度地图作用就不那么明显了，甚至很多厂家都在抛弃高精度地图。

因为，实践发现高精度地图在城市道路上会面临非常大的问题。原因在于城市道路多、公里路长、变化高，高精度地图想要体现时效性，对图商要求非常高。同时，成本也是一个非常大的问题，毕竟想要做到实时更新的鲜度，本身地图的成本就会非常高。

比如百度发布了“轻量化”的解决方案，其城市智驾 Apollo City Driving Max 系统，选择以「纯视觉+激光雷达」的方式实现感知冗余，通过加强算法、减少对于道路要素的依赖，比行业通用的传统高精地图要「轻」近 80％，以便在多个城市用合理可接受的成本推广开来。

由“有图”走向“无图”，是国内最近自动驾驶的一个很大的变化（越来越特斯拉了）

3.国产汽车的短处

国产自动驾驶方案最大的问题就是成本，激光雷达大几千的成本，对于汽车来讲还是有点贵了，很多厂商甚至需要布置3个，一个探测雷达成本如此，那么整车的价格将居高不下。

对于普及应用带来很大困难。

没人用，没有规模效益，成本无法继续摊薄，下降，恶行循环。

另外，国内的自动驾驶方案，过于依赖硬件，如果想做到特斯拉的能力，需要提前预埋昂贵的硬件，那么对于车主来讲也非常不划算。花大价钱买了没用的硬件。

将来的付费升级模式，也是大家吐槽的点，现在国内的接受程度还不高。

总之，2023年了，购买什么车，还是要看自己的需求，国内国外各有特点，如果你平时不去保密敏感区域，对自动驾驶很感兴趣，完全可以购买特斯拉的车型。

其次，如果你喜欢自动驾驶，新能源车，还是可以考虑国内的车企，价格良心，现在很多人在用，完全没问题。