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刚刚过去的2023年,车圈热搜榜上指定有“AEB”一席之地。
几位大佬的在线斗法,引出了一个很值得讨论的观点:车辆AEB功能只有在60km/h以下才安全,超过60km/h,反而增加了驾驶风险。
这个观点给出的理由是:车辆刹车需要15米反应距离,车速60km/h的时候,距离障碍物15米前识别出来并自动刹车,在障碍物面前刚好停下。车速一旦大于60km/h,就算系统能识别到障碍物,也刹不住车了,而且这种情况下,驾驶员稍微再打一下方向盘干预,会容易造成车身侧翻、漂移等情况,反而更加危险。
这个观点在逻辑上确实是有合理性,可惜忽略了智能车的发展速度。
突然爆火的AEB之争,说到底还是传统车企和智能车企之争。先说结论:以特斯拉为代表的智能车企的AEB方案更加先进。为什么这么说?
传统车企的AEB思路是相当简单的三步走:
1⃣️采购一批供应商的产品;
2⃣️针对各种可能的路况做好预设规则;
3⃣️安装在车内并进行调试。
这个方案的问题在于,路况瞬息万变,同一个路口的事故都能千奇百怪,仅仅依靠预设,不能应付得了所有的突发情况。而且对于传统车来说,当整车的各项零件都来自供应商的时候,就算整车是自己产的,具体细节也很难做主。
因此,预设AEB方案是一种无奈之举,而“AEB只能用在60km/h以下”,仅仅只能视作安全的“及格线”。
以特斯拉为代表的智能车企,提供的AEB方案更加先进,是因为特斯拉的系统经过大数据千锤百炼,工作逻辑更加符合人类驾驶员的驾驶思维。
更重要的是,以特斯拉为代表的智能电动车企业,已经可以在不增加驾驶风险的前提下,将AEB功能的实现速度提高至80km/h。
作为智能驾驶的其中一环,特斯拉的AEB技术也是遵循了“感知→决策→执行”的逻辑。
相比传统乘用车简单的预设规则,在视觉方案和先进算法的加持下,特斯拉的AEB技术在感知环节更加全面,在决策环节更加灵活,所以在执行环节也就更加及时高效。
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