被低估的长城智驾

随着新能源时代到来，传统车企纷纷转型，在市场环境的快速变化和激烈竞争中，长城汽车面临着越来越多的质疑和挑战。

特别是在智能驾驶板块，很多人对长城智驾存在刻板印象，这其中也包括我。

但没想到魏建军用一场直播打消了外界对长城智驾的质疑。

全场景NOA媲美“老司机”

4月15日，长城汽车董事长魏建军在河北保定首次通过直播方式，向广大网友展示了长城汽车无高精地图全场景NOA。

测试车辆是搭载长城全场景NOA的魏牌蓝山，从长城研发中心出发，由车辆智驾通过保定市中心繁忙路段。相比一线城市，保定的交通状况更加变化莫测。

在正式观看这场直播之前，我仍是认为长城汽车这次直播多半是玩票性质，但搭载全场景NOA的魏牌蓝山最终表现超乎我的想象。

首先是在交通灯识别与路口转弯上，长城汽车全场景NOA能准确识别标准红绿灯和各类非标准红绿灯，确保在各种路口安全可靠地通行。据了解，该系统最远识别距离达到了150米。

另外在无标线的六岔路路口，长城全场景NOA也是有非常好的表现，非常流畅自然的就完成了转弯，并且准确识别到了自己该进入的车道，整体路径规划实力绝对不输给第一梯队的智驾系统。

还有一个点值得注意，智驾界面中，整个路况信息的确是处于实时渲染的状态，路上遇到的各种车辆，以及各种路障物体都有相对应的模型，并且很准确。同时智驾界面还用黄色实线实时标出道路边界。

因为保定道路的复杂性，直播中也有一些突发情况，例如下图中突然横穿出来的摩托车，对横穿马路跃跃欲试的行人。但长城全场景NOA在博弈中做得也很不错，并没有很痴傻的停在原地，而是先让行，当车辆或行人没有明显的进一步行为之后，便会果断通行，与我们真人驾驶相差无几。

长城全场景最终顺利完成挑战，智驾实测总里程16.6公里，平均车速24.7km/h，全程零失误。

同时根据测试数据显示，复杂路段行驶11.5公里，无车道线/车道线模糊行驶通过率100%，智驾能力表现媲美老司机。

对于智驾系统最常见的路口通行场景，实测车辆通过33个路口，快速识别不同类型红绿灯36次，左转成功3次，路口转弯和信号灯识别能力优异。

复杂路况下，直播测试中行人避让/绕行7次，车辆避让/绕行12次，通用障碍物避让/绕行4次，智驾系统的避让/绕行成功率高。

被低估的长城智能

这次直播的智能驾驶系统为长城汽车最新一代Coffee Poilt Ultra ，是一套不依赖高精地图的智驾系统。

具备强感知、重安全、快迭代的特点，能够实现从行车到泊车、从高速到城乡的全场景连接，真正做到了“去哪都能开、到哪都好停”。

而在硬件方面，长城最新一代Coffee Poilt Ultra基于Orin-X的高算力域控平台，搭配1个激光雷达、3个毫米波雷达、11个高清摄像头、12个超声波雷达，形成全天候感知能力，为智驾系统的功能体验提供了强大的硬件支撑。

在最近大火的大模型领域上，长城也是紧紧跟上了节奏。

不过长城汽车的是更高级的一体化智驾大模型——SEE。SEE实现了感知决策一体化的链路整合，基于深度学习技术，通过投喂数据对模型进行联合训练，不再由规则具象化定义什么是好的驾驶行为，而是让模型像人类司机一样直接学习“如何开车”，可应对的路况复杂度大幅提升、可决策的驾驶行为更贴近人类。

需要了解的是，要想做好智驾，那必须得要强大的超算中心，像马斯克为了训练特斯拉全自动驾驶系统，便专门弄了个DOJO超算。

长城汽车为了训练自动驾驶也是不逞多让，投入重金，打造了行业领先的超算中心——九州。总算力规模达1.64EFLOPS，实现5T/秒的高性能存储，以及通信带宽3.7TB/秒的高性能网络，为模型训练提供坚实的算力底座。

在新能源汽车这个大赛道，所有玩家都要打好全球化、高端化、新能源、智能化、这四场战役。

长城汽车作为一个老牌车企，如今新能源转型路径清晰，全球化进展顺利，高端化道路也正在持续进步，最让人感到惊喜的还是在智能化上。从今天的直播来看，长城在城区NOA技术上已经达到行业第一梯队的水平，对不少企业完成超车，待该技术正式面向消费者后，长城汽车的价值或将被重估。