2024北京车展有哪些「新质生产力」带来的车型或者技术？

这是一个AI的时代，本质上是互联网和大模型改造下的时代。互联的发展必然导致生态的产生，汽车也将是这个生态里面不可避免的一环；大模型在一步步促进AI智能的诞生，汽车很有可能就是这个时代第一个也是最大的AI智能体。

我觉得新质生产力，就是这个：互联，ai智能。

一、生态发展的汽车-硬件OTA

小米SU7的上市，让我看到了生态造车的魅力！

什么是生态造车，他几乎可以把用户所有的痛点都解决了。千人千面，需求不同，但是小米生态可以全部满足。

比如，小米副仪表板下面的拓展口，他可以方便安装蓝牙音响，可以是车内香氛系统，可以是智能对讲机。。。。你喜欢什么就安装什么，甚至你都不喜欢，就留着这个空间，放物品也ok。

这就是千人前面，我很喜欢这种常用常新的感觉，我感觉以后汽车的设计就是会这样，甚至我把这种模式定义成一种硬件OTA的能力。

二、大模型上车：今年底、明年初L3即将得到突破

理论来讲：L3是机器自行负责环境监控，人可以坐在车里“睡大觉”，只需要在机器提示的时候不要懒床，马上起来接管驾驶就可以；L4和L5都是人不需要再接管驾驶。

大模型泛指具有数十亿甚至上百亿参数的深度学习模型，而大语言模型是大模型的一个典型分支（以ChatGPT为代表）。

自动驾驶算法模块可分为感知、决策和规划控制三个环节。其中感知模块为关键的组成部分，经历了多样化的模型迭代： CNN（2011-2016）—— RNN+GAN（2016-2018）—— BEV（2018-2020）—— Transformer+BEV（2020至 今）—— 占用网络（2022至今）。

最新，占用网络的使用，使得自动驾驶汽车对那些未标定过的事物也能够进行识别，使得现如今的车辆已经可以轻松获得城市NOA的能力。比如刚刚发布的新华为问界M5。

而城市NOA和L3相比，只差临门一脚。23年6月21日，工业和信息化部副部长辛国斌在新闻发布会上表示，将开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作，以支持条件成熟的自动驾驶技术，即L3级自动驾驶技术，未来该技术可以应用到商业化之中。

• · 23年7月21日，比亚迪在深圳市获得高快速路段有条件自动驾驶（L3级）测试牌照，成为拿到全国第一张有条件自动驾驶（L3级）测试牌照的车企。
• · 11月17日长安汽车就成功拿到17张高快速路的L3级自动驾驶道路测试牌照。
• · 23年12月14日，宝马集团宣布，搭载L3级别自动驾驶功能的车辆，在上海市正式获得高快速路自动驾驶测试牌照。
• · 奔驰、极狐汽车、深蓝汽车、阿维塔等国内知名汽车品牌也纷纷宣布，成功获得高快速路有条件自动驾驶（L3级）测试牌照。

广汽集团总经理冯兴亚在2024年北京车展上透露，L2++城市NDA已经在昊铂车型搭载，今年内将实现全国覆盖；明年，广汽L3自动驾驶技术实现量产；2026年，使用场景更广的L3＋自动驾驶将量产；2027年，推出面向用户的L4自动驾驶，开启广汽自动驾驶技术新时代。

三、大模型上车，想象力无限的：车内智能

ChatGPT vs Transformer+BEV，其区别在于，ChatGPT是通用模型，更倾向于大语言和生成能力。而Transformer+BEV是专用大模型，更多的用于汽车的自动驾驶训练。而接下来要说的车内智能，更强项于使用ChatGPT这类的通用大模型。

但是使用这种通用大模型的能力和方式各家却是不同的。

1.车内智能使用其更：泛化的语言沟通能力

极越汽车使用的是“文心一言”大模型，蔚来使用了自研的大模型NOMI GPT，华为鸿蒙座舱搭载千悟大模型，小米有小爱同学。

在大模型上车钱，车内语音都是“指令式”交互，最大的特点是有点“蠢”！将“风量调到1挡”执行可以，但是“将风量调到1级”就无法执行！虽然后期有所改善，但始终无法避免软件人员“穷举录入“的尴尬！

和之前的“指令式”精确匹配语音交互相比，现如今的大模型语音更加聪明，模糊式语音匹配，交互起来更加自然。基于此甚至可以提供一句话创建任务场景：比如小孩上车时打开儿童锁和后排屏幕锁;工作日我上车时自动导航去公司、并且空调打开到23度。

自极越01上市交付以来，文心大模型智能化功能极大方便了用户出行。据极越统计“95%的用户已经习惯用简单的一句话来代替复杂的按键，用户平均每天与SIMO的交互频率达63次。”

2.车内智能使用其：图片生成能力

23年5月，吉利的人工智能WOW壁纸在吉利银河L7上搭载。通过WOW 壁纸应用APP，吉利银河L7能根据用户喜欢的风格，由云端GPT智能处理，创作用户的专属壁纸，并一键应用到中控和副驾屏上，随意的更换能力，给人耳目一新的感觉。

3.车内智能使用其：强大的合成能力

上面的模糊语音语义解读，图片生成能力，我觉得都是大模型应用的“小乘功法”；真正的“大乘功法”在于其强大的合成能力。强大的合成能力在于汽车本身就具备传感器，能感知周围的环境，Ai作为一个大脑，完全可以使用这种感知到的信息，做出更加融合当下的交互。比如：

小米汽车将AI和地图结合，可以在开车的时候询问旁边的河流是什么，道路是什么。

小米汽车将AI和摄像头结合，能够实时监控并分析前方道路情况，一旦检测到违章行为，系统便会自动记录并提交相关证据。这一创新功能不仅为车主提供了便捷的举报途径，还有助于提高道路交通安全意识。有报道称，一位车主在短短几天内成功举报了2316次违章行为，并因此获得了一笔不小的奖金。

未来，更多的车内传感器，执行器都开放给车内AI后，将会爆发出更多的惊喜。可以说想象无线。

总之，我觉得，新质量生产力在于互联网行业对汽车的冲击，更在于AI对我们汽车的改变。当然方向已明，互联的本质就是要形成生态，生态化的汽车，使得我们交互更加简单便捷；L3等级自动驾驶和更加智能的交互让我们驾乘过程更轻松。