别家的CEO在PPT上画饼，岚图的CEO在测试场“玩命”

上世纪50年代，当工程师Samuel W. Alderson开发出第一个碰撞测试假人“Sierra Sam”时，或许不会想到，几十年后的汽车安全测试竟会由车企CEO亲自蒙眼挑战时速130公里的自动紧急制动（AEB）。这一幕发生在2025年3月的武汉，岚图汽车CEO卢放坐进全新岚图梦想家 ( 参数 | 询价 | 图片 ) 驾驶座，蒙上双眼，将车速推至130km/h，直面一场“生死考验”——车辆能否在高速下精准识别障碍物并刹停？  

这场看似疯狂的实验，不仅刷新了行业对智能驾驶安全极限的认知，更揭示了一个真理：智能时代的“安全测试”已从冰冷的机械假人，进化到真人以身试险的终极验证。 

在汽车安全碰撞实验中，碰撞假人们居功至伟，采集的各项数据为汽车安全的进化功不可没。然而进入智能驾驶时代，安全测试的逻辑将被彻底颠覆。当车辆能自主决策时，单纯依靠假人已无法满足需求。岚图CEO卢放的这场蒙眼挑战，本质上是一场“主动安全”的终极考试——考验的不是车辆被动抗撞能力，而是系统在极端场景下的主动避险智慧。这场挑战的成功，绝非一场秀，而是岚图汽车“智驾安全五星标准”的技术背书。

这一标准首次明确智能驾驶系统的五大能力边界： 

1. 全时速：从低速到130km/h，刹停与避障无死角。 

2. 全方向：前、后、侧向全方位防碰撞。 

3. 全目标：识别“白名单”外的异形障碍物（如掉落货物、动物）。 

4. 全天候：雨雪雾尘等极端天气下精准感知。 

5. 全场景：人驾与智驾模式无缝切换，主动安全始终在线。 

而岚图实现这一标准的底气，来自两大核心支撑：  

硬件架构：ESSA架构（车身）+天元架构（智能平台），支持毫秒级制动响应； 

感知系统：192线激光雷达（探测距离250米）+华为乾崑智驾ADS 3.0，实现“上帝视角”障碍物识别。 

就以老司机们最害怕的高速团雾为例，传统AEB可能因能见度低失效，但岚图梦想家通过激光雷达与多传感器融合，即使肉眼不可见，系统仍能提前200米发现障碍物，并通过IPB集成制动系统在毫秒内触发刹车。 

就像网友所说：别人家的CEO在发布会PPT上画饼，岚图的CEO在测试场玩命。但这场玩命看似营销噱头，但在实质上在当下全行业“智驾内卷”时，揭示了安全的本质：真正的智驾普及，不是让用户为功能买单，而是让技术为生命护航。 

2025年，发布会上智驾功能“全系标配”的欢呼声，已经响起了太多次。但冷静下来，在当下的技术体系中，到底是平权更重要，还是安全更重要？就以MPV举例，其重心高、身量大、体重高、制动距离长，其解决方案显然不能简单的移植其它车型的成熟套路。并且对于用户来说，MPV载客量多，使用场景复杂——城区需应对人车混流，高速需警惕团雾和突发路障。若智驾系统仅追求功能普及（如自动变道、泊车），却无法在危急时刻刹停避让，反而会因“虚假安全感”放大风险。 

于是，不同于行业内多以实验室数据或封闭场地模拟为主的智能驾驶测试，岚图CEO蒙眼挑战的真实意义在于：将安全验证从“理论最优”推向“实战最险”。

岚图从架构设计阶段便将MPV的特殊性纳入考量： 

- 底盘调校强化稳定性，避免高速制动侧翻； 

- 激光雷达安装位优化，减少车身遮挡； 

- 算力算法针对大车惯性动态优化。 

而安全优先的端到端架构”： 

- GOD网络：理解交通场景逻辑（如识别施工围栏后的潜在危险）； 

- PDP网络：预判其他车辆行为（如前方卡车可能掉落货物）； 

- LOCP+RCTB：侧向防撞与后向横穿制动，杜绝“视觉盲区”事故。 

正所谓：安全没有“性价比”，只有“生死线”。从Sierra Sam假人到CEO真人测试，汽车安全测试的进化史，本质上是一场对人性敬畏的技术长征。130km/h的AEB刹停，不仅是一个数据，更是一份承诺——当车企高管敢将自己的安全交给机器时，用户才敢将全家人的幸福托付给这辆车。承载梦想的车，必先承载生命之重。