特斯拉车祸案，胜诉！

据中工汽车网获悉，10月31日，特斯拉赢得了有关其自动驾驶仪驾驶辅助功能导致死亡指控的首次美国审判，陪审团发现特斯拉Autopilot系统不存在制造缺陷。

2019年6月，一辆特斯拉Model 3在使用Autopilot的情况下突然偏离高速公路，撞上一棵树并发生火灾爆炸。事故中，驾驶员死亡，其他两名乘客重伤。随后，遇难者家属和乘客对特斯拉提起诉讼，指控特斯拉在知道其Autopilot辅助套件和其他安全系统存在缺陷时仍然推销该车型。

对此，特斯拉方面表示，“检测显示，驾驶员的血液中含有酒精。人为错误才是车祸的罪魁祸首，该软件不可能像事故中那样导致汽车突然转向。”

值得注意的是，这是第一起涉及特斯拉辅助驾驶系统致命车祸的判决，美国加州河滨州法院陪审团做出的这一裁决，可能会成为全美其他几起类似悬而未决的案件的判例，也可能影响消费者对特斯拉汽车质量的看法。

马斯克的自动驾驶

近年来，人类一直在畅想未来车辆的驾驶形态，在以往的科幻片给到的答案高效、智能的自动驾驶智能场景。现在，我们正在无限接近那个未来。

当前，特斯拉提供两种类型的自动驾驶技术：全自动驾驶（FSD）和AutoPilot。FSD针对城市交通和城市道路，在中国还没有上市，不过有传言说它很快就会到来。AutoPilot则是一种标准的ADAS系统，主要用于高速公路驾驶。

财报数据显示，特斯拉FSD Beta总行驶里程再创新高，已达到5亿英里（约8.03亿公里），人工智能训练计算量也增至2倍以上。

和其他采用雷达+视觉方案的车企不同， 特斯拉采用的是纯视觉方案。坚持第一性原理的马斯克认为“人类开车时只采集视觉数据，所以机器开车也应该如此。”对于特斯拉来说，输入的是图像，输出的是相应车辆控制指令，而中间是由AI神经网络处理，这像极了人类的驾驶行为。

今年8月，马斯克甚至亲自上线开启了一场FSD Beta V12试驾直播，引百万人现场围观。在这场45分钟的直播中，坐在方向盘后、举着手机的马斯克仅干预了一次车辆行为，自动驾驶系统的表现非常惊艳。

然而，伴随着特斯拉自动驾驶系统的问世，美国消费者对它的质疑不断。

今年2月，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）要求特斯拉召回近36.3万辆汽车，并提出了四大主要问题，其中就包括FSD软件可能导致汽车在交叉路口表现不安全。

今年3月，在北卡罗莱纳州，一辆使用FSD的特斯拉Model Y撞到一名从小车上下来的17岁学生，造成后者重伤。NHTSA决定对此事件进行调查，这也是NHTSA对特斯拉自动驾驶系统进行的第40次调查。

今年7月，因为自动驾驶的虚假宣传等问题，特斯拉再度遭到调查。美国加州总检察长办公室正在通过联系其客户和前员工，搜集有关Autopilot安全和虚假广告投诉的信息。

尽管如此，马斯克仍对自动驾驶十分看好，在前不久举行的股东大会上，马斯克指出，如果特斯拉实现了完全自动驾驶，车辆可以在很多用户之间共享，车辆利用率将提升5倍，使用价值大幅提升，从而实现车队资产的历史性增值。

质疑中的自动驾驶

回顾汽车产业发展历史，汽车产业经历了从机械时代到电子时代，再到如今向软件时代迈进的发展历程。毋庸置疑，自动驾驶已成为人类发明汽车以来的一大颠覆性创新。据不完全统计，整个2022年，国内自动驾驶相关的投资事件有136起，与2021年144起几乎持平。

2015年5月，被视作中国的“自动驾驶元年”。国务院发布《中国制造2025》文件，在文件中，发展智能网联汽车正式被上升至国家战略高度，自动驾驶被列为汽车产业未来转型升级的重要方向之一。

政策方面，《智能汽车创新发展战略》、《关于促进道路交通自动驾驶技术发展和应用的指导意见》、《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范（试行）》等先后出台，推动自动驾驶市场向好。

技术方面，批自动驾驶封闭场地测试基地和示范区陆续认定，试点单位积极开展技术验证，极大地促进了多源感知数据融合、自动驾驶车辆管理和调度等技术提升。

企业方面，全球越来越多的整车厂、零部件厂商以及谷歌、苹果、百度等科技公司开始投入智能化汽车的研发中来，自动驾驶技术正在快速抢占汽车市场。

不过，自动驾驶真的这么靠谱吗？

2022年，湖南岳阳的一位小鹏汽车车主，在国道上开启自动驾驶行驶十几公里后，突遇一辆侧翻在道路上的汽车，没有任何报警和减速，车子径直撞了上去。

2023年，有车主投稿称，自己正常驾驶车辆前行，却被一辆试图变道的自动驾驶测试车撞到，后自动驾驶测试车“逃逸”离开现场。

现阶段，不仅特斯拉在面临自动驾驶安全性问题，整个市场上都在为此争论不休。即便现在自动驾驶看起来遥遥无期，但没有一个科技巨头愿意放弃这项技术。梦想总是要有的，万一哪天实现了呢。

终端化的自动驾驶

日前，交通运输部新闻发言人透露，2022年交通运输部组织开展智能交通先导应用试点，一年来取得积极进展：百余家创新主体投入自动驾驶车辆1000余台，自动驾驶应用的规模效应渐显。

其实，自动驾驶技术无论是面向C端还是B端，要实现规模化量产都需要解决“成本、技术、安全”这三大问题。

成本方面，自动驾驶依靠大算力的芯片、高精度的传感器，以及大量的算法迭代，推高了无人驾驶的成本，自然需要消费者买单，而消费者享受到的好处还比较初级，不能放开依靠自动驾驶，因此性价比就比较低。

技术方面，自动驾驶技术的核心是算法，其研发往往需要经过长时间的试错和不断的迭代。在实际道路环境中，算法需要考虑诸如路况、天气、人行道、建筑物等多个因素，这就需要算法考虑和处理大量的信息，从而让车辆能够运行在更加复杂的环境中。

安全方面，智能汽车先进功能越来越多，集成度、复杂性增加，安全问题变开始凸显，由功能安全引发的自动驾驶事故比例逐渐增多。交通事故多次发生，给智能汽车行业敲响了警钟。车企如何界定安全边界，并做好安全与体验友好的平衡对行业来说依然是难题。

因此，通过完善政策体系、实现核心技术突破和打造产业生态的“三者共振”成为发展关键。

首先，完善政策体系。打造中国实践的标准技术方案，建议完善智能网联汽车支持政策、标准法规，加强汽车与基础设施、信息通信等领域新的标准协同。

其次，实现技术突破。推动关键技术研发应用，相关部门加快智能网联汽车新准入管理试点，组织更大范围、更多场景的测试示范，解决自动驾驶训练高质量数据的需求，以实现核心技术的局部突破。

最后，打造产业生态。构建产业链协同发展，搭建生态圈。更高效解决当下自动驾驶技术研发、量产、商业化等难点，打造出一套成熟的、可自我调节的自动驾驶生态系统。

不可否认的是，自动驾驶功能已经实现快速上车，L2级辅助驾驶技术日益成熟，市场对更高级别智能驾驶的需求正在逐步增大。