十款热门车型智驾跑分成绩公布，雷军敢来跑个分吗？

新能源汽车，不光是环保出行那么简单，它还在智能科技的最前线。

其中安全当然是首位，但现在智能技术的比拼也越来越热烈了，成了各大品牌拼的重点。

特别是这个高速NOA功能，它不仅让开车更安全，开起来也更轻松。

截止2023年底，车控CHEK收集了十几款带高速NOA的车的性能数据，多次从北京往返上海，积累了有数万公里的数据。

本次发布的榜单，便是多款智能汽车从北京到上海的相同里程横评榜单，从两个维度进行对比排名。‍‍‍‍‍‍

雷军也曾开着小米SU7，从北京到上海，一路高速NOA，算上充电休息，花了15个小时多点。

3月28号的发布会上，雷军还说，小米车全系都会有智能驾驶辅助，不管高配低配技术都一样，算法还是自家研发的。

既然小米SU7的高速NOA上市即交付，诚邀下次一起跑个分？

测试跑分方法

本次横评选择的是沿京沪高速的全程，虽然有不同日期收集的数据，但都尽可能确保测试车型走相同的路线，以保证数据的一致性和可比性。

测试中，变道策略和车距控制功能被设置为自动模式，或非自动时以中间档位为标准。

通过车控的智能化跑分工具，各车型的接管次数、横纵向加速度、汇入汇出成功率等关键数据都被记录了下来，用于客观评估表现。

结合人类驾驶行为及脑电波数据判断急刹、急加速及急转弯。

跑分数据解读

高速NOA危险接管里程

• 极氪007和岚图追光在系统稳定性上出现了一些问题，尤其是在大曲率弯道或匝道上，NOA功能容易失效，需重新启动系统才能恢复。因此成绩不纳入排名。

• 在高速危险接管里程这一项，大部分车型的危险接管次数都控制在5次以下，表明智能驾驶系统在大多数情况下能够稳定运作。

• 不过，阿维塔11的危险接管次数达到了4次，是接管次数最多的车型，策略较为激进。

• 相对而言，小鹏G6的平均每913.46公里才发生一次危险接管，展现了较好的安全性能。

• 不过本次积累的里程较短，还不足以完全说明问题。

智驾平均车速

• 在智驾平均车速方面，我们发现NOA覆盖度高的车型，往往NOA平均速度更低，这是因为NOA覆盖度低的车型，往往只覆盖了路况较好的路段，从而容易跑出较高的车速。

• 而高覆盖率的车型，会自行处理各种拥堵、汇入、汇出、匝道路况，所以拉低了平均车速。

• 有四款车型的平均车速超过100km/h，腾势N7以110.21km/h的平均车速位居首位，极氪007的平均车速则是104.47km/h，但因其智驾里程数较少，不具备代表性。

• 综合考虑智驾里程和车速，问界M7和智己LS6表现较为突出，智驾里程均超过1000km，且平均车速也超过100km/h，展现了较为激进和高效的智驾风格。

智驾覆盖率（NOA+LCC）

• 大部分车型的智驾总里程都在1000公里左右，其中小鹏G6的智驾总里程最高，达到1183.26公里；腾势N7的智驾里程最低，仅为330.53公里。

高速NOA覆盖率

• 阿维塔11的NOA覆盖率最高，达到了99.23%，表明其几乎在整个测试路程中都能够开启NOA功能。

• 而飞凡F7的NOA覆盖率相对较低，仅为27.66%，这意味着在大部分高速路段上，飞凡F7只能依赖LCC功能进行驾驶。

跑分成绩详情

在此次高速NOA（Navigate on Autopilot）功能的测试中：

华为系列车型问界M7和阿维塔11表现出色，高速NOA覆盖程度极高，除阿维塔11进入江苏省界时有一次退出外，两款车几乎可实现高速全覆盖，以稳定的变道策略为主，变道超车决断果断，通行效率高。即便在限速较低的匝道上，它们也能适当加速。

小鹏G6突出人性化的驾驶体验，对其他车辆则采取强势策略，确保不被后方车辆超越。

蔚来ES6的高速NOA覆盖率很高，但在山东路段突遇故障，需重启系统方可恢复正常。其变道策略显著偏向左侧变道，且在变道时会考虑到远方情况，不会轻率行动。

智己LS6变道策略接近人类驾驶行为，有时会主动让出快车道，降低效率以服务他人。

特斯拉Model 3在大型车辆接近时会出现“幽灵刹车”现象，引起驾驶员的不安。接管次数较多，自动变道过程显得犹豫，容易错失超车机会，并出现一些违规变道情况。

飞凡F7偶尔会出现自动驾驶速度低于高速限速的情况，需要手动介入调整以确保安全。

腾势N7在测试期间仍处于测试阶段，在河北、山东路段没有NOA功能，江苏后半段才恢复。

极氪007和岚图追光除了经常需要接管外，还有包括限速不准确、突然减速、车道识别不准确等问题。

通过对累计十几款新能源车型进行高速NOA功能的测试，可以发现，低危险接管次数是智能驾驶系统优秀的重要标准，而智驾行车效率高的车型无疑在性能上更加出色。

接下来，万众瞩目的小米SU7又将交出怎么样的NOA答卷呢？

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目前，车控CHEK智能汽车竞品分析平台已覆盖包括华为问界系列、小鹏X9、小鹏G6、比亚迪腾势N7、理想L9、理想L8 PRO、极越01、智己LS7、极氪007、岚图追光、非凡F7、蔚来ES6、阿维塔11等在内的20余款车型，并收集了数万公里的性能表现数据。

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