滴滴自动驾驶步伐迈得有点大

4月13日，滴滴发布“DiDi NEURON”的Robotaxi概念车，并表示2025年年量产无人车将会接入滴滴网络，实现全天候、规模化的混合派单。虽然，无人车的混合派单是在限定的规范区进行，但是，仍有一些分析人士认为，在目前自动驾驶还未完全回暖时段，滴滴步子迈得有点过大。

此次发布会，滴滴虽然没有透露概念车的自动驾驶级别，但是，拆掉驾驶舱，实现真正的无人驾驶，至少需要是L4级别，背后的技术要求不言而喻。

以目前的技术发展来看，L4级别的自动驾驶是高度自动化的系统，能够实现车辆在大多数情况下都能够自主驾驶，但仍需人类驾驶员在特殊情况下进行干预或者驾驶。未来可能会更加智能化和可靠，甚至完全取消人类驾驶员的需求，但也需要在技术和法律方面有大量努力和调整。

虽然不像比亚迪王传福说的那样，“自动驾驶都是扯淡”，但是，要想两年后就能实现全天候和规模化的混合派单，滴滴会不会还是想的有点简单了。

首先，安全性如何保障？

虽然DiDi NEURON概念车配备了大量的传感器和设备，但自动驾驶技术的安全性是一个必须考虑的重要问题。滴滴是否有充分的措施来保障自动驾驶技术的安全性，包括如何应对突发情况？据介绍，目前滴滴自动驾驶已经掌握了包括感知、预测、决策控制、大规模仿真系统、大规模机器学习平台等L4级别自动驾驶全栈核心技术。但是，道路和交通环境的多样性仍然是一个很大的挑战。

本周二早晨，谷歌旗下的自动驾驶技术公司Waymo在旧金山遭遇尴尬。五辆自动驾驶出租车在市区的一条街道上因浓雾而停滞不前，阻碍了交通。也是在本周，一辆Cruise的自动驾驶车在旧金山与一辆公交车相撞，造成了Cruise车辆的轻微损坏。虽然没有人员受伤，但是Cruise仍热召回了300 辆自动驾驶出租车对其进行升级。

其次，成本如何控制？

据滴滴发布的三域融合计算平台——Orca虎鲸，将智能驾驶域、智能座舱域和网联域三域融集成至一体。相比于上一代硬件，虎鲸计算平台成本下降88%，整车空间体积减少74%，核心元器件数量减少了61%，线束数量减小了33%。这是一个很大的优势。

但是，相对于传统网约车，自动驾驶技术的成本仍然很高，滴滴的商业模式和盈利模式能否有效支撑其自动驾驶技术的发展？去年三季度，福特汽车和大众汽车关闭了他们投资的自动驾驶初创公司Argo AI；今年，谷歌旗下自动驾驶公司Waymo进行了两轮裁员，裁员总数达8%；通用汽车表示，第二季度该公司在其自动驾驶公司Cruise上损失了5亿美元，甚至每天超过500万美元。

再次，自动驾驶技术的应用需要面对复杂多变的路况和交通环境，以及安全和法律法规等方面的挑战。

此外，自动驾驶技术的普及还需要解决技术成本、数据安全等问题。这些挑战需要行业、政府和学术界的合作来解决，推动自动驾驶技术的发展和应用。

最后，消费者是否买账？

作为主要为出租车和网约车服务的滴滴来说，虽然推出了24小时无间断自动驾驶服务，但在实际使用中自动驾驶技术是否能够真正满足用户需求，包括用户对安全性、舒适性、使用成本等方面的需求？不过，对于未来，滴滴一直是充满信心的。滴滴出行CTO、滴滴自动驾驶CEO张博张博也一致强调：“我们已经为长期奋斗做好了充足的心理准备和资源准备。”