围绕高通下一代8295/8255平台，一场激烈的市场争夺战已经打响。

目前，各大域控制器厂商、汽车软件厂商围绕高通8295/8255平台，已经推出了诸多的解决方案，以抢占下一代高性能SoC带来的全新市场红利。《高工智能汽车》了解到，诚迈科技旗下子公司智达诚远基于高通8295/8255平台，已经完成了中间件产品的开发，推出了全新的智能座舱域软件平台FusionEX7.0。

这背后，智能座舱系统正在从单一功能的“堆砌”上车，进入产品深度融合、强调沉浸式座舱体验的3.0阶段。同时，汽车电子电气架构也已经开始向跨域融合时代迈进，舱驾一体、中央计算已经成为了大势所趋。

在这样的背景之下，AI算力高达30TOPS的高通8295，成为了众多车企提升智能座舱功能体验的重要“武器”。

“智能座舱单一功能的竞争时代已经结束，接下来竞争的核心将围绕‘系统级解决方案’进行。”诚迈科技浩瀚研究院院长施舜尧表示，在保证系统稳定性、用户体验等前提下，谁能够帮助整车厂以最优的成本、最快的速度实现智能座舱产品的量产落地，谁就有机会领跑智能座舱市场。

诚迈科技浩瀚研究院院长施舜尧

重新定义车内体验

在“第三生活空间”的概念指引下，智能座舱对于更实时、更逼真的3D体验需求正在激增。目前，包括奔驰、通用、集度、上汽智己等都在智能座舱当中使用了3D引擎，使交互更加直观、立体。未来，3D交互还将结合车内外不同场景和多模态交互，如全息、AR、VR等来提升用户体验。

施舜尧表示，汽车人机交互正在从过去的2D被动割裂状态，向3D沉浸式体验转变。比如特斯拉正在将包括增强现实类型的游戏加入车内，而国内整车厂也在相继引入一些大型的3A游戏“上车”以及接入座舱互动游戏。

“伴随着汽车座舱中屏幕数量不断增加以及高性能计算平台的普及，以3D 画面、沉浸式交互为特征的智能座舱为驾乘者带来了更好的用户体验，也成为当下座舱HMI设计与开发的焦点。” 施舜尧表示，通过3D化设计，人机交互更为顺畅、自然，用户体验也会得到大幅提升。

不过，实现高质量的3D HMI需要图形渲染、动画处理等复杂的技术支持，同时还要考虑语音识别、眼球追踪、语音控制等交互方式的复杂性。

此前，诚迈科技旗下子公司——智达诚远围绕视觉3D交互、多模态交互等，打造了一系列的系统级解决方案，不仅可以提供丰富的3D车载套件，还可以联合多家生态企业，快速助力主机厂打造量产级的3D HMI方案。

另外，需要特别提及的是，智达诚远基于2D/3D多屏融合技术，在3D HMI交互模式下，同样支持2D交互生态的导入，确保汽车厂商可以更好地实现从2D向3D技术的升级。

可以预见，伴随着汽车电子电气架构的升级，以及3D、多模态交互等技术的应用，智能座舱正在向以乘客为中心的第三生活空间迈进。

上述变化的背后，汽车电子电器架构正在往中央计算-区域控制架构演进，基于充足的计算资源、SOA软件架构和超高速带宽，大模型、生成式AI等上车成为了可能，并且正在进一步驱动座舱体验持续进化。

智能座舱竞争升级

不可否认，智能座舱正在往场景多样化、体验个性化等方向发展。对于整车厂来说，面临着“既要打造单车的特色、又要保证车型风格的一致性并且降低差异化的投入成本”的难题。

与此同时，伴随着智能座舱功能的日趋增多和不断融合，整个系统软件开发的复杂性也在急剧增加。同时，芯片越来越强大、迭代速度越来越快，如何利用软件充分挖掘芯片NPU、GPU、DSP等硬件性能，更好地实现软硬分离等已经成为了智能座舱市场面临的痛点。

施舜尧表示，通过SOA的软硬件分离，整车硬件可以通过各个操作系统承载服务固化，有效减少整车多操作系统带来的生态碎片化问题。此外，通过SOA固化后的服务组合，可以更高效地打造更多智能座舱的组合场景，也可以通过整车OTA持续更新个性化体验。

智达诚远专注于打造智能汽车软件解决方案，目前已经打造了整车SOA服务框架及解决方案，并且打通了智能座舱与其他域融合的协议栈方案。

“智达诚远已经协助客户量产了国内首个支持SOA的智能座舱项目。” 施舜尧介绍，智达诚远还从3D交互、AI数字人等智能场景，围绕智能座舱的多模态交互，打造了对应的系统级解决方案。

其中，全新升级的智能座舱域软件平台FusionEX7.0，支持软硬分离和模块化架构设计，目前已经适配高通、瑞萨、芯驰等主流车规级芯片，包括高通8295/8255芯片，可以从底层为座舱功能的打造和升级提供关键支撑。

据了解，FusionEX7.0的核心系统AMCore包含了保证系统安全和稳定性的37个模块、49个用于汽车相关业务应用的子模块，支持SOA服务框架，并且加入了动态资源管理技术，可以根据场景的优先级动态调整整个硬件的资源，确保系统运行在最佳状态。

此外，还提供基于市场主流芯片平台打造的2000+个核心底层软件Patch，对启动、安全、存储、多媒体、显示、摄像头等核心模块进行加固。

施舜尧表示，FusionEX7.0最大的亮点就是首创了四大创新软件引擎，分别是基于NPU的AI视觉引擎AMLightning、基于DSP的智能语音引擎AMsound、基于GPU的HMI增强显示引擎AMDisplay、基于H.256的自定义车载互联引擎AMPlay。

1、HMI增强显示引擎AMDisplay：基于Unreal 3D游戏引擎开发，提供了3D仪表、3D AI数字人等丰富3D车载套件。同时，基于GPU超显技术，可提供60Hz和200万面的3D画面显示，引领从2D HMI到3D HMI的技术升级。

2、智能语音引擎AMsound：支持系统降噪、多指令双讲同步执行、音区隔离等功能，最大的亮点是内置了行业领先的算法，可以充分挖掘芯片自带的DSP能力，无需外置DSP和DRAM，芯片内部的SRAM就可以完成语音算法运行，整套成本相比竞争对手降低了30%。

3、AI视觉引擎AMLightning：通过量化感知训练、自定义算子及算子融合等技术，可以充分发挥芯片的张量计算能力，实现算法加速、算子定制、算法调优等能力。比如同样是基于高通平台，AMLightning可以提高20-30倍的推理效果。

4、自定义车载互联引擎AMPlay：可以实现自适应分辨率及超高清低延时传输，传输速率达到1000Mb/s，可以为车厂打造独有的互联生态系统。

同时，随着大模型的兴起带来的智能化变革，大模型GPT交互相比当前的语音交互更加智能、更加“拟人”化，这也使得3D数字人在智能座舱内的重要性得到了更大的提升。

施舜尧表示，未来智能座舱内的驾驶员及乘客都可能配置一个基于大模型交互的3D数字人，并随着未来基于云端大模型的Long Chain交互方式，为智能座舱提供更精确、更实时的“决策”，满足智能座舱场景下多样化的客户需求。

智达诚远在车机前端边缘计算以及云端大模型计算等方面，都已经研发了针对GPT交互模式的智能座舱解决方案，在车机端提供基于车机平台的数字人相关模型设计、开发、压缩优化、移植以及系统调优等方案，助力汽车厂商形成数字人的“决策脑”。

高工智能汽车研究院监测数据显示，2022年中国市场（不含进出口）乘用车搭载智能数字座舱（大屏+语音+车联网+OTA）前装标配交付795.05万辆，同比增长40.59%，前装搭载率为39.89%。

接下来三年内，智能座舱的搭载量将持续保持上升的态势，并且逐步向中低端车型渗透。在这一过程当中，能够帮助主机厂降本增效且快速实现量产交付的系统供应商，将有机会成为全新汽车供应链体系的新主角。